Поддержка разреженных массивов в HDF5

Мне нужно некоторое время хранить массив 512 ^ 3 на диске, и в настоящее время я использую HDF5. Поскольку массив разрежен, большое количество дискового пространства теряется.

Поддерживает ли HDF5 любую поддержку для разреженного массива?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Блокированные наборы данных (H5D_CHUNKED) допускают разреженное хранилище, но в зависимости от ваших данных могут быть важны служебные данные.

Возьмите типичный массив и попробуйте как разреженные, так и не разреженные, а затем сравните размеры файлов, а затем вы увидите, действительно ли это стоит.

Ответ 2

Обходным путем является создание набора данных с опцией compression. Например, в Python с использованием h5py:

import h5py
f = h5py.File('my.h5', 'w')
d = f.create_dataset('a', dtype='f', shape=(512, 512, 512), fillvalue=-999.,
                     compression='gzip', compression_opts=9)
d[3, 4, 5] = 6
f.close()

Итоговый файл - 4,5 КБ. Без сжатия этот же файл будет содержать около 512 МБ. Это сжатие 99,999%, потому что большинство данных -999. (или любой другой fillvalue, который вы хотите).

Эквивалент может быть достигнут с использованием API С++ HDF5, установив H5:: DSetCreatPropList:: setDeflate на 9, с показан в h5group.cpp.