Выделение блеба в OpenCV

Я использую OpenCV для фильтрации изображения для определенных цветов, поэтому у меня есть двоичное изображение обнаруженных областей.

Теперь я хочу размыть эти области, а затем избавиться от меньших, и найти координаты x, y наибольшего "blob"

Я искал рекомендации относительно того, какую лучшую библиотеку следует использовать? Я видел cvBlob и cvBlobsLib, но я не слишком уверен, как их настроить. Я хочу скомпилировать их вместе с проектом или я хочу скомпилировать их и установить в систему (например, с OpenCV)?

В настоящее время я использую IDE Code:: Blocks на Ubuntu (хотя это не должно ограничивать)

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Я опаздываю на вечеринку, но я просто хотел бы услышать, что есть способ сделать подключенные компоненты в opencv, но это еще не продумано.

Обновление: это очень важно, он просто застрял в ожидании выхода 3.0 в течение нескольких лет. Ссылка на документацию

См. http://code.opencv.org/issues/1236 и http://code.opencv.org/attachments/467/opencv-connectedcomponents.patch

Отказ от ответственности - я автор.

Ответ 2

Вы можете использовать findContours для этого, см. opencv manual и Учебник для поиска подключенных компонентов.

Изменить: Код из учебника (через Archive.org)

#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main(int argc, char *argv[])
{
    IplImage *img, *cc_color; /*IplImage is an image in OpenCV*/
    CvMemStorage *mem;
    CvSeq *contours, *ptr;
    img = cvLoadImage(argv[1], 0); /* loads the image from the command line */
    cc_color = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3);

    cvThreshold(img, img, 150, 255, CV_THRESH_BINARY);
    mem = cvCreateMemStorage(0);
    cvFindContours(img, mem, &contours, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP,
        CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cvPoint(0,0));


    for (ptr = contours; ptr != NULL; ptr = ptr->h_next) {
        CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );
        cvDrawContours(cc_color, ptr, color, CV_RGB(0,0,0), -1, CV_FILLED, 8, cvPoint(0,0));
    }

    cvSaveImage("result.png", cc_color);
    cvReleaseImage(&img);
    cvReleaseImage(&cc_color);
    return 0;
}

Ответ 3

К сожалению, у OpenCV нет функциональных функций маркировки подключенных компонентов, что кажется серьезным упущением для библиотеки компьютерного зрения. Во всяком случае, у меня было подобное требование недавно, поэтому я реализовал свою собственную процедуру CCL - существует несколько различных алгоритмов, описанных на странице

Ответ 4

Я думаю, что лучший и простой способ работать с blobs с OpenCV - использовать библиотеку cvBlob. Его дополняющая библиотека с OpenCV a настолько проста в использовании.