Python/Pandas: подсчет количества отсутствующих /NaN в каждой строке

У меня есть набор данных с большим количеством строк. Некоторые из значений - NaN, например:

In [91]: df
Out[91]:
 1    3      1      1      1
 1    3      1      1      1
 2    3      1      1      1
 1    1    NaN    NaN    NaN
 1    3      1      1      1
 1    1      1      1      1

И я хочу подсчитать количество значений NaN в каждой строке, это будет примерно так:

In [91]: list = <somecode with df>
In [92]: list
    Out[91]:
     [0,
      0,
      0,
      3,
      0,
      0]

Каков наилучший и быстрый способ сделать это?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Сначала вы можете найти, если элемент NaN или нет, isnull(), а затем взять по строке sum(axis=1)

In [195]: df.isnull().sum(axis=1)
Out[195]:
0    0
1    0
2    0
3    3
4    0
5    0
dtype: int64

И, если вы хотите, чтобы список выводился как результат, вы можете

In [196]: df.isnull().sum(axis=1).tolist()
Out[196]: [0, 0, 0, 3, 0, 0]

Или используйте count как

In [130]: df.shape[1] - df.count(axis=1)
Out[130]:
0    0
1    0
2    0
3    3
4    0
5    0
dtype: int64