Как эту функцию можно переписать для реализации OrderedDict?

У меня есть следующая функция, которая выполняет грубую работу по синтаксическому анализу XML файла в словаре.

К сожалению, так как словари Python не упорядочены, я не могу циклически перемещаться по узлам, как хотелось бы.

Как я могу изменить это так, чтобы он выводил упорядоченный словарь, который отражает исходный порядок узлов при зацикливании с for.

def simplexml_load_file(file):
    import collections
    from lxml import etree

    tree = etree.parse(file)
    root = tree.getroot()

    def xml_to_item(el):
        item = None
        if el.text:
            item = el.text
        child_dicts = collections.defaultdict(list)
        for child in el.getchildren():
            child_dicts[child.tag].append(xml_to_item(child))
        return dict(child_dicts) or item

    def xml_to_dict(el):
        return {el.tag: xml_to_item(el)}

    return xml_to_dict(root)

x = simplexml_load_file('routines/test.xml')

print x

for y in x['root']:
    print y

Выходы:

{'root': {
    'a': ['1'],
    'aa': [{'b': [{'c': ['2']}, '2']}],
    'aaaa': [{'bb': ['4']}],
    'aaa': ['3'],
    'aaaaa': ['5']
}}

a
aa
aaaa
aaa
aaaaa

Как я могу реализовать collections.OrderedDict чтобы быть уверенным в получении правильного порядка узлов?

XML файл для справки:

<root>
    <a>1</a>
    <aa>
        <b>
            <c>2</c>
        </b>
        <b>2</b>
    </aa>
    <aaa>3</aaa>
    <aaaa>
        <bb>4</bb>
    </aaaa>
    <aaaaa>5</aaaaa>
</root>

Ответ 1

Вы можете использовать новый подкласс OrderedDictdict, который был добавлен в модуль стандартной библиотеки collections в версии 2.7 ^✶. На самом деле вам нужна комбинация Ordered + defaultdict, которая не существует, но ее можно создать, создав подкласс OrderedDict, как показано ниже:

^{✶ If your version of Python does not have [TG46], you should be able use Raymond Hettinger Ordered Dictionary for Py2.4 ActiveState recipe as the base class instead.}

import collections

class OrderedDefaultdict(collections.OrderedDict):
    """ A defaultdict with OrderedDict as its base class. """

    def __init__(self, default_factory=None, *args, **kwargs):
        if not (default_factory is None
                or isinstance(default_factory, collections.Callable)):
            raise TypeError('first argument must be callable or None')
        super(OrderedDefaultdict, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.default_factory = default_factory  # called by __missing__()

    def __missing__(self, key):
        if self.default_factory is None:
            raise KeyError(key,)
        self[key] = value = self.default_factory()
        return value

    def __reduce__(self):  # optional, for pickle support
        args = (self.default_factory,) if self.default_factory else tuple()
        return self.__class__, args, None, None, self.iteritems()

    def __repr__(self):  # optional
        return '%s(%r, %r)' % (self.__class__.__name__, self.default_factory,
                               list(self.iteritems()))

def simplexml_load_file(file):
    from lxml import etree

    tree = etree.parse(file)
    root = tree.getroot()

    def xml_to_item(el):
        item = el.text or None
        child_dicts = OrderedDefaultdict(list)
        for child in el.getchildren():
            child_dicts[child.tag].append(xml_to_item(child))
        return collections.OrderedDict(child_dicts) or item

    def xml_to_dict(el):
        return {el.tag: xml_to_item(el)}

    return xml_to_dict(root)

x = simplexml_load_file('routines/test.xml')
print(x)

for y in x['root']:
    print(y)

Вывод, полученный из вашего тестового XML файла, выглядит следующим образом:

{'root':
    OrderedDict(
        [('a', ['1']),
         ('aa', [OrderedDict([('b', [OrderedDict([('c', ['2'])]), '2'])])]),
         ('aaa', ['3']),
         ('aaaa', [OrderedDict([('bb', ['4'])])]),
         ('aaaaa', ['5'])
        ]
    )
}

a
aa
aaa
aaaa
aaaaa

Что, я думаю, близко к тому, что вы хотите.

Незначительное обновление:

Добавлен метод __reduce__(), который позволит правильно выбирать и удалять экземпляры класса. Это не было необходимо для этого вопроса, но возникло в подобном.

Ответ 2

В ответе есть много возможных вариантов OrderedDict: Как вы извлекаете предметы из словаря в том порядке, в котором они вставлены?

Вы можете создать свой собственный модуль OrderedDict для использования в своем собственном коде, скопировав одну из реализаций. Я предполагаю, что у вас нет доступа к OrderedDict из-за версии Python, в которой вы работаете.

Один интересный аспект вашего вопроса - возможная необходимость использования функций defaultdict. Если вам это нужно, вы можете реализовать метод __missing__, чтобы получить желаемый эффект.

Ответ 3

Рецепт от martineau работает для меня, но он имеет проблемы с методом copy(), унаследованным от DefaultDict. Следующий подход устраняет этот недостаток:

class OrderedDefaultDict(OrderedDict):
    #Implementation as suggested by martineau

    def copy(self):
         return type(self)(self.default_factory, self)

Пожалуйста, учтите, что эта реализация не делает глубокой копии, которая кажется особенно для словарей по умолчанию, а правильной вещью в большинстве случаев.