Можно ли передавать функции с аргументами другой функции в Python?
Скажите что-нибудь вроде:
def Perform ( function ) :
function
но функции, которые должны быть переданы, будут такими:
Action1()
Action2(p)
Action3(p,r)
Можно ли передавать функции с аргументами другой функции в Python?
Скажите что-нибудь вроде:
def Perform ( function ) :
function
но функции, которые должны быть переданы, будут такими:
Action1()
Action2(p)
Action3(p,r)
Вы имеете в виду это?
def perform( fun, *args ):
fun( *args )
def action1( args ):
something
def action2( args ):
something
perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )
Это то, что лямбда для:
def Perform(f):
f()
Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))
Вы можете использовать частичную функцию из functools, как это.
from functools import partial
def perform(f):
f()
perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))
Также работает с ключевыми словами
perform(partial(Action4, param1=p))
Используйте functools.partial, а не lambdas! И inc Perform - бесполезная функция, вы можете напрямую передавать функции.
for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
func()
(несколько месяцев спустя) крошечный реальный пример, где лямбда полезна, частичная:
скажем, вы хотите, чтобы различные одномерные сечения через двумерную функцию,
как кусочки через ряд холмов. quadf( x, f )
принимает 1-d f
и вызывает его для разных x
.
Чтобы вызвать его для вертикальных разрезов при y = -1 0 1 и горизонтальных разрезах при x = -1 0 1,
fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )
f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )
Насколько я знаю, partial
не может этого сделать -
quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'
(Как добавить теги numpy, partial, lambda к этому?)
Вот как это сделать с закрытием:
def generate_add_mult_func(func):
def function_generator(x):
return reduce(func,range(1,x))
return function_generator
def add(x,y):
return x+y
def mult(x,y):
return x*y
adding=generate_add_mult_func(add)
multiplying=generate_add_mult_func(mult)
print adding(10)
print multiplying(10)