Несколько FULL OUTER JOIN на нескольких таблицах

У меня есть несколько внешних соединений

SELECT  A.column2
        , B.column2
        , C.column2
FROM 
(
    (SELECT month, column2 FROM table1) A
    FULL OUTER JOIN
    (SELECT month, column2 FROM table2) B on A.month= B.month
    FULL OUTER JOIN 
    (SELECT month, column2 FROM table3) C on A.month= C.month
)

Теперь последнее соединение имеет проблему, его повторение, когда месяц A больше B, но если у B больше месяца, то A у нас есть OUTER JOIN в C с месяцем A, который теперь повторяется, поэтому я предполагаю, что FULL ВЗАИМОДЕЙСТВУЮЩАЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ в двух таблицах может решить проблему?? Любые независимые ссылки

Пример данных (неверно)

╔════════════╦═════════╦═════════════╗
║  Revenue   ║ Budget  ║ ActualMonth ║
╠════════════╬═════════╬═════════════╣
║     6.9172 ║ 3.5046  ║ Jan         ║
║     7.3273 ║ 3.7383  ║ Feb         ║
║     7.3273 ║ 3.9719  ║ Mar         ║
║     7.2726 ║ 4.2056  ║ Apr         ║
║     7.2595 ║ 6.7757  ║ May         ║
║     7.2726 ║ 6.7757  ║ Jun         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Jul         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Aug         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Sep         ║
║     0.41   ║ 0.00    ║ Oct         ║
║     7.4696 ║ 0.00    ║ Nov         ║
║     7.4696 ║ 0.00    ║ Dec         ║
║     0.00   ║ 9.3457  ║ Sep         ║
║     0.00   ║ 16.3551 ║ Dec         ║
║     0.00   ║ 6.3084  ║ Jul         ║
║     0.00   ║ 14.0186 ║ Oct         ║
║     0.00   ║ 16.3551 ║ Nov         ║
║     0.00   ║ 6.1915  ║ Aug         ║
╚════════════╩═════════╩═════════════╝

Исправить данные

╔════════════╦═════════╦═════════════╗
║  Revenue   ║ Budget  ║ ActualMonth ║
╠════════════╬═════════╬═════════════╣
║     6.9172 ║ 3.5046  ║ Jan         ║
║     7.3273 ║ 3.7383  ║ Feb         ║
║     7.3273 ║ 3.9719  ║ Mar         ║
║     7.2726 ║ 4.2056  ║ Apr         ║
║     7.2595 ║ 6.7757  ║ May         ║
║     7.2726 ║ 6.7757  ║ Jun         ║
║     0.41   ║ 6.3084  ║ Jul         ║
║     0.41   ║ 6.1915  ║ Aug         ║
║     0.41   ║ 9.3457  ║ Sep         ║
║     0.41   ║ 14.0186 ║ Oct         ║
║     7.4696 ║ 16.3551 ║ Nov         ║
║     7.4696 ║ 16.3551 ║ Dec         ║
╚════════════╩═════════╩═════════════╝

Ответ 1

SELECT  A.column2
        , B.column2
        , C.column2
FROM 
(
    (SELECT month, column2 FROM table1) A
    FULL OUTER JOIN
    (SELECT month, column2 FROM table2) B on A.month= B.month
    FULL OUTER JOIN 
    (SELECT month, column2 FROM table3) C on ISNULL(A.month, B.month) = C.month
)

Ответ 2

Я могу думать о 2 способах с места в карьер, что вы можете решить это, в зависимости от того, что фактическая логика заключается в определении желаемых результатов.

Первым и наиболее безопасным способом является использование месяца GROUP BY и использование агрегатных функций, таких как MAX (столбец2), для получения ненулевых строк или если имеется несколько ненулевых строк, которые вы хотите добавьте, используйте SUM(). Это лучшее решение, если есть агрегатная функция, которая выполняет ваши логические намерения.

Другим является включение большего количества условий в ваш JOIN, например "WHERE a.month = b.month AND b.column2 > 0", но это все равно не решит проблему, если может быть больше одного ненулевого строки.

Ответ 3

Одним из способов сделать это может быть создание таблицы "привязки" из всех возможных данных из всех трех таблиц, а затем использовать left outer join:

select
    A.column2,
    B.column2,
    C.column2
from (
    select distinct month from table1
    union
    select distinct month from table2
    union
    select distinct month from table3
) as X
    left outer join table1 as A on A.month = X.month
    left outer join table2 as B on B.month = X.month
    left outer join table3 as C on C.month = X.month

Ответ 4

что-то вроде

select month, sum(a) a,  sum(b) b, sum(c) c from (
  SELECT month, column2 A, 0 B, 0 C FROM table1 
    union 
  SELECT month, 0 A, column2 B, 0 C FROM table2
    union 
  SELECT month, 0 A, 0 B, column2 C FROM table3
) x
group by month

Ответ 5

Используйте опцию COALESCE для определения группировки столбцов.

SELECT COALESCE(t1.Month, t2.Month, t3.Month) AS Month, 
       SUM(ISNULL(t1.Col1, 0)) AS t1Col1, 
       SUM(ISNULL(t2.Col1, 0)) AS t2Col1, 
       SUM(ISNULL(t3.Col1, 0)) AS t3Col1
FROM dbo.table1 t1 FULL OUTER JOIN dbo.table2 t2 ON t1.Month = t2.Month
                   FULL OUTER JOIN dbo.table3 t3 ON t1.Month = t3.Month
GROUP BY COALESCE(t1.Month, t2.Month, t3.Month)