Как умножить двумерный массив numpy с массивом numpy 1D?

Два массива:

a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b

Я хочу:

c = [[6,9,6],
     [25,30,5]]

Но я получаю эту ошибку:

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (2)

Как умножить массив nD с 1D-массивом, где len(1D-array) == len(nD array)?

Вам нужно преобразовать массив b в массив формы (2, 1), использовать None или numpy.newaxis в кортеже индекса:

import numpy
a = numpy.array([[2,3,2],[5,6,1]])
b = numpy.array([3,5])
c = a * b[:, None]

Вот .

Другая стратегия - reshape второй массив, поэтому он имеет такое же количество измерений, что и первый массив:

c = a * b.reshape((b.size, 1))
print(c)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]

В качестве альтернативы атрибут shape второго массива может быть изменен на месте:

b.shape = (b.size, 1)
print(a.shape)  # (2, 3)
print(b.shape)  # (2, 1)
print(a * b)
# [[ 6  9  6]
#  [25 30  5]]