Понимание синтаксиса синтаксиса matplotlib

Я читаю книгу, и я натолкнулся на этот код:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(x,y)
plt.title("Web traffic over the last month")
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Hits/hour")
plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])
plt.autoscale(tight=True)
plt.grid()
plt.show()

Для контекста x представляет собой массив целых чисел, соответствующий часу. y - это массив "хитов" (от пользователей к веб-сайту) в этот конкретный час.

Я понимаю, что код накапливает все часы, чтобы он мог отображать их через неделю, , но может кто-то объяснить, что делают эти функции? Моя цель - понять весь синтаксис этой строки:

plt.xticks([w*7*24 for w in range(10)], 
  ['week %i'%w for w in range(10)])

В частности:

Что такое range?

Это то, что генерируется:

Вот пример данных для дополнительного контекста:

Ответ 1

Чтобы понять диапазон, откройте python и введите в последовательности следующие команды:

 range(7) 
 range(4,8) 
 range(3,11,2)

Для понимания списков в plt.xticks они в основном представляют собой компактный способ записи циклов. Они очень распространены, полезны и аккуратны. Чтобы понять их:

 [w*2 for w in range(10)] 
 [w*2 for w in range(10) if w < 4]

Наконец, для самой команды plt.xticks вы можете проверить http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks за очень краткое объяснение с помощью простых примеров.

Ответ 2

range - это функция в python2, которая делает список для аргумента, данного ему:

range(5) -> [0,1,2,3,4]
range(1,5) -> [1, 2, 3, 4]

вообще range(lower_index, upper_index+1) будет генерировать список, эквивалентный [ lower_index, upper_index] в python2,

вы можете использовать xrange для повышения производительности (поскольку он использует ленивую оценку, вычисляя, когда это необходимо) или range в python3 будет выполнять работу как xrange в python2.

теперь для строки:

plt.xticks([w*24*7 for w in range(10)],['week %i'%w for w in range(10)])

Фактически xticks - это интервал для ваших тиков x или измерений, так как ваш уровень измерения находится в hours, поэтому лучше указывать для каждого часа в неделю (т.е. 7 days * 24 hours) за неделю в наборе данных, и во втором понимании списка поставьте label's за этот недельный интервал ( week 0, week 1 .....),

можно заметить одно: фактически набор данных, который вы использовали из книги, имеет приблизительно 748 строк (748/(24 * 7)) = 4,45 недели,

так что вы действительно можете построить график, используя диапазон (5), причина, по которой график вывода масштабируется до недели-недели4, обусловлен линией plt.autoscale(tight=True), ну без plt.autoscale сюжет показал бы что-то вроде этого.

надеюсь, что это поможет.