Как отправить несколько асинхронных запросов на различные веб-службы?

Ответ 1

Это простой подход, основанный на вилке, но для ясности вы можете начать любое количество потоков и получать результаты позже, когда они доступны, например, этот подход.

    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    List<Callable<String>> tasks = new ArrayList<>();
    tasks.add(new Callable<String>() {
        public String call() throws Exception {
            Thread.sleep((new Random().nextInt(5000)) + 500);
            return "Hello world";
        }

    });
    List<Future<String>> results = pool.invokeAll(tasks);

    for (Future<String> future : results) {
        System.out.println(future.get());
    }
    pool.shutdown();

UPDATE, COMPLETE:

Здесь многословное, но работоспособное решение. Я написал его ad hoc и не скомпилировал его. Учитывая, что три списка имеют разные типы, а методы WS индивидуальны, это не действительно модульные, но старайтесь использовать свои лучшие навыки программирования и посмотреть, сможете ли вы его немного улучшить.

    ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(10);

    List<Callable<List<StudentsResults>>> stasks = new ArrayList<>();
    List<Callable<List<DoctorsResults>>> dtasks = new ArrayList<>();
    List<Callable<List<PatientsResults>>> ptasks = new ArrayList<>();

    stasks.add(new Callable<List<StudentsResults>>() {
        public List<StudentsResults> call() throws Exception {
            return retrieveStdWS1();
        }

    });
    stasks.add(new Callable<List<StudentsResults>>() {
        public List<StudentsResults> call() throws Exception {
            return retrieveStdWS2();
        }

    });
    stasks.add(new Callable<List<StudentsResults>>() {
        public List<StudentsResults> call() throws Exception {
            return retrieveStdWS3();
        }

    });

    dtasks.add(new Callable<List<DoctorsResults>>() {
        public List<DoctorsResults> call() throws Exception {
            return retrieveDocWS4();
        }

    });
    dtasks.add(new Callable<List<DoctorsResults>>() {
        public List<DoctorsResults> call() throws Exception {
            return retrieveDocWS5();
        }

    });
    dtasks.add(new Callable<List<DoctorsResults>>() {
        public List<DoctorsResults> call() throws Exception {
            return retrieveDocWS6();
        }

    });

    ptasks.add(new Callable<List<PatientsResults>>() {
        public List<PatientsResults> call() throws Exception {
            return retrievePtWS7();
        }

    });
    ptasks.add(new Callable<List<PatientsResults>>() {
        public List<PatientsResults> call() throws Exception {
            return retrievePtWS8();
        }

    });
    ptasks.add(new Callable<List<PatientsResults>>() {
        public List<PatientsResults> call() throws Exception {
            return retrievePtWS9();
        }

    });

    List<Future<List<StudentsResults>>> sresults = pool.invokeAll(stasks);
    List<Future<List<DoctorsResults>>> dresults = pool.invokeAll(dtasks);
    List<Future<List<PatientsResults>>> presults = pool.invokeAll(ptasks);

    for (Future<List<StudentsResults>> future : sresults) {
       this.studentsResults.addAll(future.get());
    }
    for (Future<List<DoctorsResults>> future : dresults) {
       this.doctorsResults.addAll(future.get());
    }
    for (Future<List<PatientsResults>> future : presults) {
       this.patientsResults.addAll(future.get());
    }
    pool.shutdown();

Каждый Callable возвращает список результатов и вызывается в отдельном потоке.
Когда вы вызываете метод Future.get(), вы возвращаете результат обратно в основной поток.
Результатом является НЕ до тех пор, пока Callable не закончится, поэтому проблем с concurrency нет.

Ответ 2

Итак, просто для удовольствия я предоставляю два рабочих примера. Первый показывает старую школьную возможность сделать это до java 1.5. Второй показывает гораздо более чистый способ использования инструментов, доступных в java 1.5:

import java.util.ArrayList;

public class ThreadingExample
{
    private ArrayList <MyThread> myThreads;

    public static class MyRunnable implements Runnable
    {
        private String data;

        public String getData()
        {
            return data;
        }

        public void setData(String data)
        {
            this.data = data;
        }

        @Override
        public void run()
        {
        }
    }

    public static class MyThread extends Thread
    {
        private MyRunnable myRunnable;

        MyThread(MyRunnable runnable)
        {
            super(runnable);
            setMyRunnable(runnable);
        }

        /**
         * @return the myRunnable
         */
        public MyRunnable getMyRunnable()
        {
            return myRunnable;
        }

        /**
         * @param myRunnable the myRunnable to set
         */
        public void setMyRunnable(MyRunnable myRunnable)
        {
            this.myRunnable = myRunnable;
        }
    }

    public ThreadingExample()
    {
        myThreads = new ArrayList <MyThread> ();
    }

    public ArrayList <String> retrieveMyData ()
    {
        ArrayList <String> allmyData = new ArrayList <String> ();

        if (isComplete() == false)
        {
            // Sadly we aren't done
            return (null);
        }

        for (MyThread myThread : myThreads)
        {
            allmyData.add(myThread.getMyRunnable().getData());
        }

        return (allmyData);
    }

    private boolean isComplete()
    {
        boolean complete = true;

        // wait for all of them to finish
        for (MyThread x : myThreads)
        {
            if (x.isAlive())
            {
                complete = false;
                break;
            }
        }
        return (complete);
    }

    public void kickOffQueries()
    {
        myThreads.clear();

        MyThread a = new MyThread(new MyRunnable()
        {
            @Override
            public void run()
            {
                // This is where you make the call to external services
                // giving the results to setData("");
                setData("Data from list A");
            }
        });
        myThreads.add(a);

        MyThread b = new MyThread (new MyRunnable()
        {
            @Override
            public void run()
            {
                // This is where you make the call to external services
                // giving the results to setData("");
                setData("Data from list B");
            }
        });
        myThreads.add(b);

        for (MyThread x : myThreads)
        {
            x.start();
        }

        boolean done = false;

        while (done == false)
        {
            if (isComplete())
            {
                done = true;
            }
            else
            {
                // Sleep for 10 milliseconds
                try
                {
                    Thread.sleep(10);
                }
                catch (InterruptedException e)
                {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }


    public static void main(String [] args)
    {
        ThreadingExample example = new ThreadingExample();
        example.kickOffQueries();

        ArrayList <String> data = example.retrieveMyData();
        if (data != null)
        {
            for (String s : data)
            {
                System.out.println (s);
            }
        }
    }
}

Это гораздо более простая рабочая версия:

import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class ThreadingExample
{

    public static void main(String [] args)
    {
        ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
        Set <Callable<String>> callables = new HashSet <Callable<String>> ();

        callables.add(new Callable<String>()
        {
            @Override
            public String call() throws Exception
            {
                return "This is where I make the call to web service A, and put its results here";
            }
        });

        callables.add(new Callable<String>()
        {
            @Override
            public String call() throws Exception
            {
                return "This is where I make the call to web service B, and put its results here";
            }
        });

        callables.add(new Callable<String>()
        {
            @Override
            public String call() throws Exception
            {
                return "This is where I make the call to web service C, and put its results here";
            }
        });

        try
        {
            List<Future<String>> futures = service.invokeAll(callables);
            for (Future<String> future : futures)
            {
                System.out.println (future.get());
            }
        }
        catch (InterruptedException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
        catch (ExecutionException e)
        {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Ответ 3

Изучив проблему, вам необходимо интегрировать ваше приложение в 10+ различных веб-сервисов. В то же время, делая все вызовы асинхронными. Это можно сделать легко с Apache Camel. Это важная структура интеграции с предприятиями, а также поддерживает асинхронную обработку. Вы можете использовать свой компонент CXF для вызова веб-сервисов и механизма маршрутизации для получения результатов обработки и обработки. Посмотрите на страницу относительно возможности асинхронной маршрутизации верблюдов. Они также предоставили полный пример для вызова web-сервисов async с использованием CXF, он доступен на своем maven repo. Подробнее см. Ниже страница.

Ответ 4

Вы можете запросить реализацию jax-ws для создания асинхронных привязок для веб-службы.

У этого есть два преимущества, которые я вижу:

• Как обсуждалось в Асинхронные вызовы веб-сервисов с JAX-WS: используйте поддержку wsimport для асинхронности или сворачивайте мои собственные?, jax-ws будет генерировать хорошо протестированные (и возможно, fancier) для вас, вам не нужно создавать экземпляр ExecutorService самостоятельно. Настолько меньше работы для вас! (но и меньший контроль над деталями реализации потоковой передачи).
• Сгенерированные привязки включают метод, в котором вы указываете обработчик обратного вызова, который может удовлетворить ваши потребности лучше, чем синхронно get() отображать все списки ответов в потоке, вызывающем retrieveAllLists(). Он позволяет обрабатывать ошибки для каждого вызова и обрабатывать результаты параллельно, что хорошо, если обработка является нетривиальной.

Пример для Metro можно найти на сайте Metro. Обратите внимание на содержимое файла настраиваемых привязок custom-client.xml:

<bindings ...>    
    <bindings node="wsdl:definitions">
        <enableAsyncMapping>true</enableAsyncMapping>
    </bindings>    
</bindings>

Когда вы укажете этот файл привязок на wsimport, он будет генерировать клиент, который возвращает объект, который реализует javax.xml.ws.Response<T>. Response расширяет интерфейс Future, который другие также рекомендуют использовать при развертывании собственной реализации.

Итак, неудивительно, что если вы идете без обратных вызовов, код будет похож на другие ответы:

public void retrieveAllLists() throws ExecutionException{
    // first fire all requests
    Response<List<StudentsResults>> students1 = ws1.getStudents();
    Response<List<StudentsResults>> students2 = ws2.getStudents();
    Response<List<StudentsResults>> students3 = ws3.getStudents();

    Response<List<DoctorsResults>> doctors1 = ws4.getDoctors();
    Response<List<DoctorsResults>> doctors2 = ws5.getDoctors();
    Response<List<DoctorsResults>> doctors3 = ws6.getDoctors();

    Response<List<PatientsResults>> patients1 = ws7.getPatients();
    Response<List<PatientsResults>> patients2 = ws8.getPatients();
    Response<List<PatientsResults>> patients3 = ws9.getPatients();

    // then await and collect all the responses
    studentsResults.addAll(students1.get());
    studentsResults.addAll(students2.get());
    studentsResults.addAll(students3.get());

    doctorsResults.addAll(doctors1.get());
    doctorsResults.addAll(doctors2.get());
    doctorsResults.addAll(doctors3.get());

    patientsResults.addAll(patients1.get());
    patientsResults.addAll(patients2.get());
    patientsResults.addAll(patients3.get());
}

Если вы создаете обработчиков обратного вызова, например

private class StudentsCallbackHandler 
            implements AsyncHandler<Response<List<StudentsResults>>> {
    public void handleResponse(List<StudentsResults> response) {
        try {
            studentsResults.addAll(response.get());
        } catch (ExecutionException e) {
            errors.add(new CustomError("Failed to retrieve Students.", e.getCause()));
        } catch (InterruptedException e) {
            log.error("Interrupted", e);
        }
    }
}

вы можете использовать их следующим образом:

public void retrieveAllLists() {
    List<Future<?>> responses = new ArrayList<Future<?>>();
    // fire all requests, specifying callback handlers
    responses.add(ws1.getStudents(new StudentsCallbackHandler()));
    responses.add(ws2.getStudents(new StudentsCallbackHandler()));
    responses.add(ws3.getStudents(new StudentsCallbackHandler()));

    ...

    // await completion 
    for( Future<?> response: responses ) {
        response.get();
    }

    // or do some other work, and poll response.isDone()
}

Обратите внимание, что коллекция studentResults теперь должна быть потокобезопасной, так как результаты будут добавляться одновременно!

Ответ 5

Вы можете рассмотреть следующую парадигму, в которой вы создаете работу (последовательно), но фактическая работа выполняется параллельно. Один из способов сделать это: 1) создать "основное" создание очереди рабочих элементов; 2) создать объект "doWork", который запрашивает очередь для работы; 3) имеют "основное" начало некоторого количества потоков "doWork" (может быть того же числа, что и количество различных сервисов, или меньшее число); есть объекты "doWork", которые добавляют свои результаты в список объектов (любая конструкция работает Vector, list...).

Каждый объект "doWork" должен пометить свой элемент очереди, поместить все результаты в переданный контейнер и проверить новую работу (если не больше в очереди, он будет спать и повторить попытку).

Конечно, вам захочется увидеть, насколько хорошо вы можете построить свою модель класса. Если каждый из веб-сервисов сильно отличается для синтаксического анализа, тогда вы можете создать интерфейс, который будет реализован каждым из классов "retrieveinfo" promises.

Ответ 6

У этого есть различные варианты, чтобы развить это.

• JMS: качество обслуживания и управления, например. попытка повторной доставки, очередь мертвых сообщений, управление нагрузкой, масштабируемость, кластеризация, мониторинг и т.д.
• Просто используйте шаблон Observer для этого. Для более подробной информации OODesign и как решить проблему с продуктом и потребителем следуйте за этим Kodelog **