Как отменить порядок для RDD.takeOrdered()?

Каков синтаксис, чтобы отменить порядок для метода takeOrdered() для RDD в Spark?

Для бонусных очков, что такое синтаксис для пользовательского заказа для RDD в Spark?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Обратный порядок

val seq = Seq(3,9,2,3,5,4)
val rdd = sc.parallelize(seq,2)
rdd.takeOrdered(2)(Ordering[Int].reverse)

Результатом будет Array (9,5)

Пользовательский заказ

Мы будем сортировать людей по возрасту.

case class Person(name:String, age:Int)
val people = Array(Person("bob", 30), Person("ann", 32), Person("carl", 19))
val rdd = sc.parallelize(people,2)
rdd.takeOrdered(1)(Ordering[Int].reverse.on(x=>x.age))

Результатом будет Array (Person (ann, 32))

Ответ 2

val rdd1 = sc.parallelize(List(("Hadoop PIG Hive"), ("Hive PIG PIG Hadoop"), ("Hadoop Hadoop Hadoop")))

val rdd2 = rdd1.flatMap(x => x.split(" ")).map(x => (x,1))

val rdd3 = rdd2.reduceByKey((x,y) => (x+y))

//Обратный порядок (убывающий порядок)

rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].reverse.on(x=>x._2))

Вывод:

res0: Array[(String, Int)] = Array((Hadoop,5), (PIG,3), (Hive,2))

//По возрастанию

rdd3.takeOrdered(3)(Ordering[Int].on(x=>x._2))

Вывод:

res1: Array[(String, Int)] = Array((Hive,2), (PIG,3), (Hadoop,5))