TL; DR - поддерживает ли GCC (соединительная линия) поддержку OpenMP 4.0 для nVidia GPU?
Если да, то что я делаю неправильно? (описание ниже).
Я запускаю Ubuntu 14.04.2 LTS.
Я проверил самый последний соединительный кабель GCC (от 25 марта 2015 г.).
Я установил инструментарий CUDA 7.0 в соответствии с Руководство по началу работы с Ubuntu. Образцы CUDA успешно выполняются, т.е. deviceQuery
обнаруживает мою GeForce GT 730.
Я выполнил инструкции https://gcc.gnu.org/wiki/Offloading, а также < а2 >
Я установил nvptx-tools и nvptx-newlib (configure
, make
, sudo make install
), newlib также связан внутри каталога соединительной линии GCC с ln -s
.
Затем я построил компилятор целевой ускоритель nvptx-none:
../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install
... и компилятор хоста GCC:
../trunk/configure --build=x86_64-pc-linux-gnu --host=x86_64-pc-linux-gnu --target=x86_64-pc-linux-gnu --enable-offload-targets=nvptx-none=/install/prefix --with-cuda-driver=/usr/local/cuda --enable-languages=c,c++
make -j 9
sudo make install DESTDIR=/install
Я установил LD_LIBRARY_PATH:
export LD_LIBRARY_PATH=/install/usr/local/lib64:/install/usr/local/lib/gcc/nvptx-none/5.0.0/:/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
Конечно, инструмент mkoffload построен:
/install/usr/local/libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/mkoffload
а также компиляторы цели и хоста:
/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc
/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc
Но когда я компилирую пример кода, который запрашивает количество устройств с omp_get_num_devices()
, я получаю ответ 0
:
$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none main.c
$ ./a.out
0
Когда я добавляю опцию -v
(verbose) к параметрам целевого компилятора, я получаю следующий вывод:
$ /install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-gcc -fopenmp -foffload=nvptx-none="-v" main.c
Using built-in specs.
COLLECT_GCC=/install/usr/local/bin/x86_64-pc-linux-gnu-accel-nvptx-none-gcc
Target: nvptx-none
Configured with: ../../trunk/configure --target=nvptx-none --enable-as-accelerator-for=x86_64-pc-linux-gnu --with-build-time-tools=/usr/local/nvptx-none/bin --disable-sjlj-exceptions --enable-newlib-io-long-long
Thread model: single
gcc version 5.0.0 20150325 (experimental) (GCC)
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'
/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/lto1 -quiet -dumpbase ccKOW9hi.o -m64 -auxbase-strip /tmp/cccxIggp.mkoffload -version -fmath-errno -fsigned-zeros -ftrapping-math -fno-trapv -fno-strict-overflow -fno-openacc -foffload-abi=lp64 -fopenmp -o /tmp/cccxIggp.mkoffload @/tmp/ccjRDWhp
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
GNU GIMPLE (GCC) version 5.0.0 20150325 (experimental) (nvptx-none)
compiled by GNU C version 5.0.0 20150325 (experimental), GMP version 5.1.3, MPFR version 3.1.2-p3, MPC version 1.0.1
GGC heuristics: --param ggc-min-expand=30 --param ggc-min-heapsize=4096
COMPILER_PATH=/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../libexec/gcc/
LIBRARY_PATH=/install/usr/local/bin/../lib/gcc/x86_64-pc-linux-gnu/5.0.0/accel/nvptx-none/:/install/usr/local/bin/../lib/gcc/
COLLECT_GCC_OPTIONS='-m64' '-S' '-fmath-errno' '-fsigned-zeros' '-ftrapping-math' '-fno-trapv' '-fno-strict-overflow' '-fno-openacc' '-foffload-abi=lp64' '-fopenmp' '-v' '-v' '-o' '/tmp/cccxIggp.mkoffload'
Итак, похоже, что вызвана инструментальная цепочка и создаются файлы .mkoffload
.
Пожалуйста, помогите. Если это сработает, как я могу диагностировать, что неправильно?