Практика BDD с python

Ответ 1

Ian Bicking рекомендует использовать doctest для дизайна с учетом поведения:

Я лично предпочитаю использовать nose и voidspace mock в стиле дизайна, ориентированном на поведение. В частности, плагин spec для носа отлично подходит для BDD.

Ответ 2

Салат - это инструмент, похожий на огурец для python: http://lettuce.it/

Вы можете захватить источник в github.com/gabrielfalcao/lettuce

Ответ 3

Я действительно рекомендую behave.

Ищем клоун Cucumber для Python, я начал использовать салат, но нашел это довольно неуклюже разработанную реплику. Очень непитонический.

Затем я обнаружил, что вел себя и был очень доволен этим.

Ответ 4

Я рекомендую вам использовать набор инструментов, разработанных для помощи программистам в практике BDD и TDD. Этот набор инструментов состоит из: pycukes, specloud, ludibrio и should-dsl.

should-dsl даст вам ожидания, подобные RSpec. Все, что вы можете сделать с API-интерфейсом RSpec, должно -dsl тоже. Вы можете захватить lastversion из Github.

specloud помогает вам запускать BIT-подобные unittests. Вы можете установить его, выполнив

pip install specloud

ludibrio - это библиотека для тестовых двойников (Mocks, Stubs и Dummies). Установите его через

pip install ludibrio

И pycukes является основным инструментом для BDD. Он будет запускать сценарии и т.д. Опять же,

pip install pycukes

Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с документацией по инструментам PyPi.

Ответ 5

Отличная почта и ответы. Просто хотел обновить, включив Freshen в этот список, так как я читаю pycukes, который прекращен. Хорошая статья об использовании BDD и Django с Freshen здесь.

Ответ 6

Вы можете использовать "sure" для выразительных утверждений (как в RSpec)

Ответ 7

Проект Pyccuracy - это попытка предоставить язык BDD для языка на Python.

В отличие от doctest, который работает на уровне API, он кодирует операции более высокого уровня, такие как загрузка веб-страницы и отправка формы. Я не использовал его, но он выглядит несколькообещающим, если это то, что вы ищете.

Ответ 8

Мне нравится Pyccuracy. В настоящее время я внедряю его в проект среднего размера.

Ответ 9

Попробуйте pyspecs. Сделать тесты легко читаемыми и постоянно работать во время разработки были двумя из моих основных целей при создании этого проекта.

Тестовый код:

from pyspecs import given, when, then, and_, the, this

with given.two_operands:
    a = 2
    b = 3

    with when.supplied_to_the_add_function:
        total = a + b

        with then.the_total_should_be_mathmatically_correct:
            the(total).should.equal(5)

        with and_.the_total_should_be_greater_than_either_operand:
            the(total).should.be_greater_than(a)
            the(total).should.be_greater_than(b)

    with when.supplied_to_the_subtract_function:
        difference = b - a

        with then.the_difference_should_be_mathmatically_correct:
            the(difference).should.equal(1)

Выход консоли:

# run_pyspecs.py

  | • given two operands 
  |   • when supplied to the add function 
  |     • then the total should be mathmatically correct 
  |     • and the total should be greater than either operand 
  |   • when supplied to the subtract function 
  |     • then the difference should be mathmatically correct 

(ok) 6 passed (6 steps, 1 scenarios in 0.0002 seconds)

Ответ 10

Я, вероятно, полностью упустил точку, но то, что я сохранил из оригинальной BDD-бумаги, заключалось в том, что BDD был просто TDD переупакованы, чтобы подчеркнуть некоторые лучшие практики.

Если моя интерпретация верна, вы можете получить структуру BDD, просто переименовав методы в любой xUnit. Так что просто продолжайте использовать стандартную библиотеку unittest.

EDIT: быстрый google включил модуль Behaviour в Сырный магазин. Далее поиск для BDD там ничего не нашел.