Разделение строк с разделителями FileTable

РЕДАКТИРОВАТЬ. Чтобы быть ясным, я поставлю предложение цели наверху. Тест и мой вопрос заключается в том, есть ли способ получить такую же производительность как временную таблицу без использования таблицы temp.

Я считаю, что это должен быть простой вопрос, но я застрял. Я экспериментирую с FileTables в SQL2014. Я знаю несколько альтернатив, которые будут работать хорошо, но цель состоит в том, чтобы установить возможность извлечения подстрок текста из файла.

Этот тест содержит 35 000 текстовых файлов с одной строкой текста следующим образом, каждый файл имеет в среднем 100 байт текста, отличного от юникода.

Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg

Желаемый результат - одна строка для каждого файла, а разделимая строка должна быть разделена на семь столбцов.

Я нашел быструю функцию парсера строк, но работа над файловым потоком имеет значительное влияние на производительность по сравнению с столбцом varchar.

Этот запрос занимает 18 секунд. Я пытаюсь выполнить преобразование из filestream в varchar только один раз, но я думаю, что вызов UDF может вызвать его для каждой строки (файла).

Create View vAddresses As
Select file_type, Convert(Varchar(8000),file_stream) TextData /* Into #Temp */ From InputFiles Where file_type = 'adr'
Go
Select  --TextData,
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
    From vAddresses

Я пробовал это как представление, cte и подзапрос. Единственное, что, похоже, помогает создать временную таблицу. Создание временной таблицы занимает 1 секунду, и запрос занимает одну секунду. Таким образом, для 35 тыс. Строк 2 секунды общее время запроса против 18 секунд.

Drop Table #Temp
(Select file_type, Convert(Varchar(8000),file_stream) TextData Into #Temp From HumanaInputFiles Where file_type = 'adr')
Select  --TextData,
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),
        dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData
    From #Temp

Я прочитал много сообщений и блогов как по темам файловых таблиц, так и по таблице temp по сравнению с однопроцессорной эффективностью, но я не могу понять, как это понять. Это может иметь какое-то отношение к рекламе или статистике? Любые советы очень ценятся.

Вот UDF, я нашел его на блоге/форуме MSDN и лучший исполнитель, которого я нашел до сих пор.

ALTER FUNCTION [dbo].[udf_StringSplit](
 @TEXT      varchar(8000)
,@COLUMN    tinyint
,@SEPARATOR char(1)
)RETURNS varchar(8000)
AS
  BEGIN
       DECLARE @POS_START  int = 1
       DECLARE @POS_END    int = CHARINDEX(@SEPARATOR, @TEXT, @POS_START)

       WHILE (@COLUMN >1 AND @POS_END> 0)
         BEGIN
             SET @POS_START = @POS_END + 1
             SET @POS_END = CHARINDEX(@SEPARATOR, @TEXT, @POS_START)
             SET @COLUMN = @COLUMN - 1
         END 

       IF @COLUMN > 1  SET @POS_START = LEN(@TEXT) + 1
       IF @POS_END = 0 SET @POS_END = LEN(@TEXT) + 1 

       RETURN SUBSTRING (@TEXT, @POS_START, @POS_END - @POS_START)
  END

Это план выполнения для таблицы temp.

<?xml version="1.0" encoding="utf-16"?>
<ShowPlanXML xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" Version="1.2" Build="12.0.4100.1" xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan">
  <BatchSequence>
    <Batch>
      <Statements>
        <StmtSimple StatementCompId="1" StatementEstRows="17486" StatementId="1" StatementOptmLevel="TRIVIAL" CardinalityEstimationModelVersion="120" StatementSubTreeCost="0.166487" StatementText="Select --TextData,&#xD;&#xA;       dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),&#xD;&#xA;      dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),&#xD;&#xA;      dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData&#xD;&#xA; From #Temp" StatementType="SELECT" QueryHash="0xC4D6F0215D332F3D" QueryPlanHash="0xC50CFAF9494B5DBE" RetrievedFromCache="true">
          <StatementSetOptions ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" QUOTED_IDENTIFIER="true" />
          <QueryPlan DegreeOfParallelism="0" NonParallelPlanReason="CouldNotGenerateValidParallelPlan" CachedPlanSize="24" CompileTime="1" CompileCPU="1" CompileMemory="168">
            <MemoryGrantInfo SerialRequiredMemory="0" SerialDesiredMemory="0" />
            <OptimizerHardwareDependentProperties EstimatedAvailableMemoryGrant="838735" EstimatedPagesCached="419367" EstimatedAvailableDegreeOfParallelism="4" />
            <RelOp AvgRowSize="28023" EstimateCPU="0.0017486" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="0" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.166487">
              <OutputList>
                <ColumnReference Column="Expr1003" />
                <ColumnReference Column="Expr1004" />
                <ColumnReference Column="Expr1005" />
                <ColumnReference Column="Expr1006" />
                <ColumnReference Column="Expr1007" />
                <ColumnReference Column="Expr1008" />
                <ColumnReference Column="Expr1009" />
              </OutputList>
              <RunTimeInformation>
                <RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
              </RunTimeInformation>
              <ComputeScalar>
                <DefinedValues>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1003" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(1),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(1)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1004" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(2),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(2)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1005" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(3),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(3)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1006" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(4),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(4)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1007" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(5),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(5)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1008" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(6),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(6)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1009" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([tempdb].[dbo].[#Temp].[TextData],(7),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(7)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                </DefinedValues>
                <RelOp AvgRowSize="4011" EstimateCPU="0.0193131" EstimateIO="0.145426" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Table Scan" NodeId="1" Parallel="false" PhysicalOp="Table Scan" EstimatedTotalSubtreeCost="0.164739" TableCardinality="17486">
                  <OutputList>
                    <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                  </OutputList>
                  <RunTimeInformation>
                    <RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
                  </RunTimeInformation>
                  <TableScan Ordered="false" ForcedIndex="false" ForceScan="false" NoExpandHint="false" Storage="RowStore">
                    <DefinedValues>
                      <DefinedValue>
                        <ColumnReference Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" Column="TextData" />
                      </DefinedValue>
                    </DefinedValues>
                    <Object Database="[tempdb]" Schema="[dbo]" Table="[#Temp]" IndexKind="Heap" Storage="RowStore" />
                  </TableScan>
                </RelOp>
              </ComputeScalar>
            </RelOp>
          </QueryPlan>
        </StmtSimple>
      </Statements>
    </Batch>
  </BatchSequence>
</ShowPlanXML>

Это план для представления.

<?xml version="1.0" encoding="utf-16"?>
<ShowPlanXML xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" Version="1.2" Build="12.0.4100.1" xmlns="http://schemas.microsoft.com/sqlserver/2004/07/showplan">
  <BatchSequence>
    <Batch>
      <Statements>
        <StmtSimple StatementCompId="1" StatementEstRows="17486" StatementId="1" StatementOptmLevel="FULL" StatementOptmEarlyAbortReason="GoodEnoughPlanFound" CardinalityEstimationModelVersion="120" StatementSubTreeCost="0.905265" StatementText="Select    --TextData,&#xD;&#xA;       dbo.udf_StringSplit(TextData, 1, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 2, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 3, '|'),&#xD;&#xA;      dbo.udf_StringSplit(TextData, 4, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 5, '|'), dbo.udf_StringSplit(TextData, 6, '|'),&#xD;&#xA;      dbo.udf_StringSplit(TextData, 7, '|')--, TextData&#xD;&#xA; From vAddresses" StatementType="SELECT" QueryHash="0xB4F8A0B288802C4E" QueryPlanHash="0x28DA02D774B1AF53" RetrievedFromCache="true">
          <StatementSetOptions ANSI_NULLS="true" ANSI_PADDING="true" ANSI_WARNINGS="true" ARITHABORT="true" CONCAT_NULL_YIELDS_NULL="true" NUMERIC_ROUNDABORT="false" QUOTED_IDENTIFIER="true" />
          <QueryPlan DegreeOfParallelism="0" NonParallelPlanReason="CouldNotGenerateValidParallelPlan" CachedPlanSize="32" CompileTime="3" CompileCPU="3" CompileMemory="520">
            <Warnings>
              <PlanAffectingConvert ConvertIssue="Cardinality Estimate" Expression="CONVERT(varchar(8000),[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_stream],0)" />
            </Warnings>
            <MemoryGrantInfo SerialRequiredMemory="0" SerialDesiredMemory="0" />
            <OptimizerHardwareDependentProperties EstimatedAvailableMemoryGrant="838735" EstimatedPagesCached="419367" EstimatedAvailableDegreeOfParallelism="4" />
            <RelOp AvgRowSize="28023" EstimateCPU="0.0017486" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="0" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.905265">
              <OutputList>
                <ColumnReference Column="Expr1004" />
                <ColumnReference Column="Expr1005" />
                <ColumnReference Column="Expr1006" />
                <ColumnReference Column="Expr1007" />
                <ColumnReference Column="Expr1008" />
                <ColumnReference Column="Expr1009" />
                <ColumnReference Column="Expr1010" />
              </OutputList>
              <RunTimeInformation>
                <RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
              </RunTimeInformation>
              <ComputeScalar>
                <DefinedValues>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1004" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(1),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(1)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1005" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(2),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(2)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1006" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(3),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(3)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1007" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(4),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(4)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1008" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(5),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(5)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1009" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(6),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(6)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                  <DefinedValue>
                    <ColumnReference Column="Expr1010" />
                    <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]([Expr1011],(7),'|')">
                      <UserDefinedFunction FunctionName="[DmProd01].[dbo].[udf_StringSplit]">
                        <ScalarOperator>
                          <Identifier>
                            <ColumnReference Column="Expr1011" />
                          </Identifier>
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="(7)" />
                        </ScalarOperator>
                        <ScalarOperator>
                          <Const ConstValue="'|'" />
                        </ScalarOperator>
                      </UserDefinedFunction>
                    </ScalarOperator>
                  </DefinedValue>
                </DefinedValues>
                <RelOp AvgRowSize="4019" EstimateCPU="0.0034972" EstimateIO="0" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Compute Scalar" NodeId="1" Parallel="false" PhysicalOp="Compute Scalar" EstimatedTotalSubtreeCost="0.88673">
                  <OutputList>
                    <ColumnReference Column="Expr1011" />
                  </OutputList>
                  <ComputeScalar>
                    <DefinedValues>
                      <DefinedValue>
                        <ColumnReference Column="Expr1011" />
                        <ScalarOperator ScalarString="CONVERT(varchar(8000),[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_stream],0)">
                          <Convert DataType="varchar" Length="8000" Style="0" Implicit="false">
                            <ScalarOperator>
                              <Identifier>
                                <ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
                              </Identifier>
                            </ScalarOperator>
                          </Convert>
                        </ScalarOperator>
                      </DefinedValue>
                    </DefinedValues>
                    <RelOp AvgRowSize="4043" EstimateCPU="0.0386262" EstimateIO="0.844606" EstimateRebinds="0" EstimateRewinds="0" EstimatedExecutionMode="Row" EstimateRows="17486" LogicalOp="Table Scan" NodeId="2" Parallel="false" PhysicalOp="Table Scan" EstimatedTotalSubtreeCost="0.883233" TableCardinality="34972">
                      <OutputList>
                        <ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
                      </OutputList>
                      <RunTimeInformation>
                        <RunTimeCountersPerThread Thread="0" ActualRows="17486" ActualEndOfScans="1" ActualExecutions="1" />
                      </RunTimeInformation>
                      <TableScan Ordered="false" ForcedIndex="false" ForceScan="false" NoExpandHint="false" Storage="RowStore">
                        <DefinedValues>
                          <DefinedValue>
                            <ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_stream" />
                          </DefinedValue>
                        </DefinedValues>
                        <Object Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" IndexKind="Heap" Storage="RowStore" />
                        <Predicate>
                          <ScalarOperator ScalarString="[DmProd01].[dbo].[HumanaInputFiles].[file_type]=N'adr'">
                            <Compare CompareOp="EQ">
                              <ScalarOperator>
                                <Identifier>
                                  <ColumnReference Database="[DmProd01]" Schema="[dbo]" Table="[HumanaInputFiles]" Column="file_type" ComputedColumn="true" />
                                </Identifier>
                              </ScalarOperator>
                              <ScalarOperator>
                                <Const ConstValue="N'adr'" />
                              </ScalarOperator>
                            </Compare>
                          </ScalarOperator>
                        </Predicate>
                      </TableScan>
                    </RelOp>
                  </ComputeScalar>
                </RelOp>
              </ComputeScalar>
            </RelOp>
          </QueryPlan>
        </StmtSimple>
      </Statements>
    </Batch>
  </BatchSequence>
</ShowPlanXML>

РЕДАКТИРОВАТЬ: Искал это по-другому и нашел ответ, чтобы использовать верх и порядок. Это дошло до 4 секунд. Кажется, что-то вроде hokey и по-прежнему не объясняет, как смотреть на планы запросов помогает понять это, поэтому не собираюсь отвечать на него сам, а не оставлять его открытым.

Ответ 1

В MSDN есть рекомендации, чтобы не использовать FileTable в вашем случае:

Функция FileTable создается поверх SQL Server FILESTREAM технология.

Для небольших объектов производительность FileStream не очень хорошая. Filestream предназначен для работы с файлами размером около 1 Мбайт и более, но у вас всего 100 байт (https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/blob/filestream-sql-server):

Когда использовать FILESTREAM В SQL Server BLOB могут быть стандартными varbinary (max) данные, хранящие данные в таблицах, или FILESTREAM varbinary (max), которые хранят данные в файловой системе. The размер и использование данных определяет, следует ли использовать базу данных хранилище или файловую систему. Если выполняются следующие условия: вы должны рассмотреть возможность использования FILESTREAM:

Объекты, которые хранятся, в среднем составляют более 1 МБ.

Быстрый доступ для чтения важен.

Вы разрабатываете приложения, использующие средний уровень для логики приложения.
Для объектов меньшего размера, сохраняющих двоичные (max) BLOB файлы в база данных часто обеспечивает лучшую производительность потоковой передачи.

Вы можете эмулировать постоянный столбец - создать другую таблицу и заполнить ее триггерами. В этом случае вы можете получать бонусы от обоих случаев

P.S. Вы можете использовать встроенный TVF + union для реализации комментария @TT

Ответ 2

EDIT - еще более быстрый подход

Вместо того, чтобы вызывать функцию Parse/Split 7 раз, возможно, этот TVF может быть более эффективным. Следующее будет обрабатывать 35 000 уникальных записей в 0.773 секунды.

Пример

-- Create Some Sample/UNIQUE Data
Select N,TextData =concat(N,TextData )
Into #Temp
From  (values ('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg') ) A (TextData )
Cross Apply (Select Top 35000 N=Row_Number() Over (Order By (Select NULL)) From master..spt_values n1,master..spt_values n2) B

Select B.*
 From  #Temp A
 Cross Apply (
                Select Pos1=max(case when RetSeq=1 then RetVal end)
                      ,Pos2=max(case when RetSeq=2 then RetVal end)
                      ,Pos3=max(case when RetSeq=3 then RetVal end)
                      ,Pos4=max(case when RetSeq=4 then RetVal end)
                      ,Pos5=max(case when RetSeq=5 then RetVal end)
                      ,Pos6=max(case when RetSeq=6 then RetVal end)
                      ,Pos7=max(case when RetSeq=7 then RetVal end)
                 From [dbo].[udf-Str-Parse-8K](A.TextData,'|') B1
             ) B

UDF if Interest

CREATE FUNCTION [dbo].[udf-Str-Parse-8K] (@String varchar(max),@Delimiter varchar(25))
Returns Table 
As
Return (  
    with   cte1(N)   As (Select 1 From (Values(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) N(N)),
           cte2(N)   As (Select Top (IsNull(DataLength(@String),0)) Row_Number() over (Order By (Select NULL)) From (Select N=1 From cte1 a,cte1 b,cte1 c,cte1 d) A ),
           cte3(N)   As (Select 1 Union All Select t.N+DataLength(@Delimiter) From cte2 t Where Substring(@String,t.N,DataLength(@Delimiter)) = @Delimiter),
           cte4(N,L) As (Select S.N,IsNull(NullIf(CharIndex(@Delimiter,@String,s.N),0)-S.N,8000) From cte3 S)

    Select RetSeq = Row_Number() over (Order By A.N)
          ,RetVal = LTrim(RTrim(Substring(@String, A.N, A.L)))
    From   cte4 A
);
--Orginal Source http://www.sqlservercentral.com/articles/Tally+Table/72993/

Только для визуализации

TVF как автономный включает в себя последовательность элементов, которая может быть применена к условной агрегации.

Select * from [dbo].[udf-Str-Parse-8K]('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg','|')

Возвращает

RetSeq  RetVal
1       Aaa
2       Bbb
3       Ccc
4       Ddd
5       Eee
6       Fff
7       Ggg

Ответ 3

[1] Я использовал много раз после решения, которое (1.1) преобразует исходные строки в XML и затем (1.2) извлекает каждый раз из XMl с помощью метода value, таким образом:

USE tempdb
GO
IF OBJECT_ID('dbo.SourceTable') IS NOT NULL
    DROP TABLE dbo.SourceTable
GO
CREATE TABLE dbo.SourceTable (
    ID      INT IDENTITY PRIMARY KEY,
    Col1    VARCHAR(100) NOT NULL
);
INSERT  dbo.SourceTable (Col1) VALUES ('Aaa|Bbb|Ccc|Ddd|Eee|Fff|Ggg')
INSERT  dbo.SourceTable (Col1) VALUES ('hhh|iii|JJJ|kkk')

SELECT  b.ID, c.XmlCol.value('.', 'VARCHAR(100)') AS ItemVal--, ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY b.ID ORDER BY c.XmlCol) AS RowNum
FROM (
    SELECT  a.ID, CONVERT(XML, '<root><i>' + REPLACE(a.Col1, '|', '</i><i>') + '</i></root>') AS Col1AsXML
    FROM    dbo.SourceTable a
) b OUTER APPLY b.Col1AsXML.nodes('root/i') c(XmlCol)
--OPTION(FORCE ORDER)

[2] Я бы хотел, чтобы некоторые тесты производительности, если вы предоставляете заявления DDL и DML.

[3] Это может помочь, если вы можете предоставить следующие данные

Максимальное количество элементов для каждой строки?
Если все элементы имеют одинаковую длину (например, 3 символа)?

Ответ 4

Я немного поиграл с этим, и самое быстрое решение, запрещающее писать сборку CLR (что не очень быстро), похоже, является одним из следующих вариантов:

CREATE FUNCTION [UDF_Split] (
    @InputStr NVARCHAR(Max),
    @Delimiter NVARCHAR(255)
)
RETURNS TABLE
AS RETURN(

   WITH lv0 AS (SELECT 0 g UNION ALL SELECT 0)
    ,lv1 AS (SELECT 0 g FROM lv0 a CROSS JOIN lv0 b) -- 4
    ,lv2 AS (SELECT 0 g FROM lv1 a CROSS JOIN lv1 b) -- 16
    ,lv3 AS (SELECT 0 g FROM lv2 a CROSS JOIN lv2 b) -- 256
    ,lv4 AS (SELECT 0 g FROM lv3 a CROSS JOIN lv3 b) -- 65,536
    ,lv5 AS (SELECT 0 g FROM lv4 a CROSS JOIN lv4 b) -- 4,294,967,296
    ,Tally (n) AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) FROM lv5)

 SELECT SUBSTRING(@InputStr, N, CHARINDEX(@Delimiter, @InputStr + @Delimiter, N) - N) AS TextLine
 FROM   Tally
 WHERE  N BETWEEN 1 AND LEN(@InputStr) + LEN(@InputStr)
        AND SUBSTRING(@Delimiter + @InputStr, N, LEN(@Delimiter)) = @Delimiter);

Начиная с MS SQL 2016, однако, мы получаем нашу собственную функцию разделения: Sql Server 2016 STRING_SPLIT (строка, разделитель)

Ответ 5

Поскольку у вас есть фиксированное/заданное количество столбцов для разделения, вам фактически не нужно вообще использовать функцию разделения строк.

Следующее способно пережевывать строки 100K через ~ 2 секунды на довольно анемичном dev-сервере.

Примечание... Это решение включает функцию Adam Machanic MakeParallel, чтобы принудительно выполнить параллельный план выполнения.

IF OBJECT_ID('tempdb..#TestData', 'U') IS NOT NULL 
DROP TABLE #TestData;

WITH 
    cte_n1 (n) AS (SELECT 1 FROM (VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) n (n)), 
    cte_n2 (n) AS (SELECT 1 FROM cte_n1 a CROSS JOIN cte_n1 b),
    cte_n3 (n) AS (SELECT 1 FROM cte_n2 a CROSS JOIN cte_n2 b),
    cte_Tally (n) AS (
        SELECT TOP 100000
            ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL))
        FROM
            cte_n3 a CROSS JOIN cte_n3 b
        )
SELECT 
    ID = ISNULL(CAST(t.n AS INT), 0),
    FilePath = CAST(fp.FilePath AS VARCHAR(1000))
    INTO #TestData
FROM
    cte_Tally t
    CROSS APPLY ( VALUES (CONCAT(
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000, '|',
                                ABS(CHECKSUM(NEWID())) % 9999 + 1000
                                )
                            ) ) fp (FilePath);

ALTER TABLE #TestData ADD PRIMARY KEY CLUSTERED (ID);

--=============================================================================
DECLARE     -- Dump values into variables to eliminate display rendering from execution time.
    @id INT,
    @Col_1 VARCHAR(5),
    @Col_2 VARCHAR(5),
    @Col_3 VARCHAR(5),
    @Col_4 VARCHAR(5),
    @Col_5 VARCHAR(5),
    @Col_6 VARCHAR(5),
    @Col_7 VARCHAR(5);

SELECT 
    @ID = td.ID,
    @Col_1 = SUBSTRING(td.FilePath, 1, ABS(d1.DelimLocation - 1)),
    @Col_2 = SUBSTRING(td.FilePath, d1.DelimLocation + 1, ABS(d2.DelimLocation - d1.DelimLocation - 1)),
    @Col_3 = SUBSTRING(td.FilePath, d2.DelimLocation + 1, ABS(d3.DelimLocation - d2.DelimLocation - 1)),
    @Col_4 = SUBSTRING(td.FilePath, d3.DelimLocation + 1, ABS(d4.DelimLocation - d3.DelimLocation - 1)),
    @Col_5 = SUBSTRING(td.FilePath, d4.DelimLocation + 1, ABS(d5.DelimLocation - d4.DelimLocation - 1)),
    @Col_6 = SUBSTRING(td.FilePath, d5.DelimLocation + 1, ABS(d6.DelimLocation - d5.DelimLocation - 1)),
    @Col_7 = SUBSTRING(td.FilePath, d6.DelimLocation + 1, 1000)
FROM
    #TestData td
    CROSS APPLY ( VALUES (LEN(td.FilePath) - LEN(REPLACE(td.FilePath, '|', ''))) ) dc (DelimiterCount)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 1, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, 1))) ) d1 (DelimLocation)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 2, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, d1.DelimLocation + 1))) ) d2 (DelimLocation)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 3, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, d2.DelimLocation + 1))) ) d3 (DelimLocation)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 4, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, d3.DelimLocation + 1))) ) d4 (DelimLocation)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 5, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, d4.DelimLocation + 1))) ) d5 (DelimLocation)
    CROSS APPLY ( VALUES (IIF(dc.DelimiterCount < 6, 1000,  CHARINDEX('|', td.FilePath, d5.DelimLocation + 1))) ) d6 (DelimLocation)
    CROSS APPLY dbo.MakeParallel() mp;  -- Forces a parallel execution plan.
                                        -- http://sqlblog.com/blogs/adam_machanic/archive/2013/07/11/next-level-parallel-plan-porcing.aspx

Конечно, функция MakeParallel также может использоваться совместно с функцией Splitter. В этом случае используйте функцию Jeff Moden DelimitedSplit8K.

--=============================================================================
DECLARE     -- Dump values into variables to eliminate display rendering from execution time.
    @id INT,
    @Col_1 VARCHAR(5),
    @Col_2 VARCHAR(5),
    @Col_3 VARCHAR(5),
    @Col_4 VARCHAR(5),
    @Col_5 VARCHAR(5),
    @Col_6 VARCHAR(5),
    @Col_7 VARCHAR(5);

SELECT 
    @ID = td.ID,
    @Col_1 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 1 THEN sc.Item END),
    @Col_2 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 2 THEN sc.Item END),
    @Col_3 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 3 THEN sc.Item END),
    @Col_4 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 4 THEN sc.Item END),
    @Col_5 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 5 THEN sc.Item END),
    @Col_6 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 6 THEN sc.Item END),
    @Col_7 = MAX(CASE WHEN sc.ItemNumber = 7 THEN sc.Item END)
FROM
    #TestData td
    CROSS APPLY dbo.DelimitedSplit8K(td.FilePath, '|') sc
    CROSS APPLY dbo.MakeParallel() mp       -- Forces a parallel execution plan.
                                            -- http://sqlblog.com/blogs/adam_machanic/archive/2013/07/11/next-level-parallel-plan-porcing.aspx
GROUP BY
    td.ID;

НТН, Джейсон