Быстрый AVX512 по модулю, когда тот же делитель

Я попытался найти дивизоры для потенциальных факториалов (номер формы n! + - 1), и поскольку я недавно купил рабочую станцию ​​Skylake-X, я подумал, что могу ускорить работу с инструкциями AVX512.

Алгоритм прост, и основной шаг состоит в том, чтобы неоднократно относиться к модулю с одинаковым делителем. Главное - цикл на большой диапазон значений n. Вот наивный подход, написанный в c (P - таблица простых чисел):

uint64_t factorial_naive(uint64_t const nmin, uint64_t const nmax, const uint64_t *restrict P)
{
uint64_t n, i, residue;
for (i = 0; i < APP_BUFLEN; i++){
    residue = 2;
    for (n=3; n <= nmax; n++){
        residue *=  n;
        residue %= P[i];
        // Lets check if we found factor
        if (nmin <= n){
            if( residue == 1){
                report_factor(n, -1, P[i]);
            }
            if(residue == P[i]- 1){
                report_factor(n, 1, P[i]);
            }
        }
    }
}
return EXIT_SUCCESS;
}

Здесь идея состоит в проверке большого диапазона n, например. 1 000 000 → 10 000 000 против того же набора дивизоров. Поэтому мы будем относиться к тому же дивизору по модулю несколько миллионов раз. использование DIV очень медленное, поэтому существует несколько возможных подходов в зависимости от диапазона вычислений. Здесь в моем случае n, скорее всего, меньше 10 ^ 7, а потенциальный делитель p меньше 10 000 G (< 10 13). Таким образом, числа меньше, чем 64-битные, а также менее 53 бит!, но продукт максимальный остаток (p-1) раз n превышает 64 бит. Поэтому я подумал, что простейшая версия метода Montgomery не работает, потому что мы принимаем по модулю число, большее 64-битного.

Я нашел старый код для power pc, где FMA использовался для получения точного продукта до 106 бит (я думаю) при использовании парных. Поэтому я применил этот подход к ассемблеру AVX 512 (Intel Intrinsics). Вот простая версия метода FMA, основанная на работе Деккера (1971), продукта Деккера и версии FMA TwoProduct, которые являются полезными словами при попытке найти обоснование /googling. Также этот подход обсуждался на этом форуме (например, здесь).

int64_t factorial_FMA(uint64_t const nmin, uint64_t const nmax, const uint64_t *restrict P)
{
uint64_t n, i;
double prime_double, prime_double_reciprocal, quotient, residue;
double nr, n_double, prime_times_quotient_high, prime_times_quotient_low;

for (i = 0; i < APP_BUFLEN; i++){
    residue = 2.0;
    prime_double = (double)P[i];
    prime_double_reciprocal = 1.0 / prime_double;
    n_double = 3.0;
    for (n=3; n <= nmax; n++){
        nr =  n_double * residue;
        quotient = fma(nr, prime_double_reciprocal, rounding_constant);
        quotient -= rounding_constant;
        prime_times_quotient_high= prime_double * quotient;
        prime_times_quotient_low = fma(prime_double, quotient, -prime_times_quotient_high);
        residue = fma(residue, n, -prime_times_quotient_high) - prime_times_quotient_low;

        if (residue < 0.0) residue += prime_double;
        n_double += 1.0;

        // Lets check if we found factor
        if (nmin <= n){
            if( residue == 1.0){
                report_factor(n, -1, P[i]);
            }
            if(residue == prime_double - 1.0){
                report_factor(n, 1, P[i]);
            }
        }
    }
}
return EXIT_SUCCESS;
}

Здесь я использовал магическую константу

static const double rounding_constant = 6755399441055744.0; 

то есть 2 ^ 51 + 2 ^ 52 магического числа для удвоений.

Я преобразовал это в AVX512 (32 потенциальных делителя за цикл) и проанализировал результат с помощью IACA. Он сказал, что пропускная способность "Узкое место": бэкэнд и бэкэнд были остановлены из-за недоступных ресурсов распределения. Я не очень разбираюсь в ассемблере, поэтому мой вопрос в том, что я могу что-то сделать, чтобы ускорить это и решить это узкое место в бэкэнде?

Код AVX512 находится здесь и может быть найден также из github

uint64_t factorial_AVX512_unrolled_four(uint64_t const nmin, uint64_t const nmax, const uint64_t *restrict P)
{
// we are trying to find a factor for a factorial numbers : n! +-1
//nmin is minimum n we want to report and nmax is maximum. P is table of primes
// we process 32 primes in one loop.
// naive version of the algorithm is int he function factorial_naive
// and simple version of the FMA based approach in the function factorial_simpleFMA

const double one_table[8] __attribute__ ((aligned(64))) ={1.0, 1.0, 1.0,1.0,1.0,1.0,1.0,1.0};


uint64_t n;

__m512d zero, rounding_const, one, n_double;

__m512i prime1, prime2, prime3, prime4;

__m512d residue1, residue2, residue3, residue4;
__m512d prime_double_reciprocal1, prime_double_reciprocal2, prime_double_reciprocal3, prime_double_reciprocal4;
__m512d quotient1, quotient2, quotient3, quotient4;
__m512d prime_times_quotient_high1, prime_times_quotient_high2, prime_times_quotient_high3, prime_times_quotient_high4;
__m512d prime_times_quotient_low1, prime_times_quotient_low2, prime_times_quotient_low3, prime_times_quotient_low4;
__m512d nr1, nr2, nr3, nr4;
__m512d prime_double1, prime_double2, prime_double3, prime_double4;
__m512d prime_minus_one1, prime_minus_one2, prime_minus_one3, prime_minus_one4;

__mmask8 negative_reminder_mask1, negative_reminder_mask2, negative_reminder_mask3, negative_reminder_mask4;
__mmask8 found_factor_mask11, found_factor_mask12, found_factor_mask13, found_factor_mask14;
__mmask8 found_factor_mask21, found_factor_mask22, found_factor_mask23, found_factor_mask24;

// load data and initialize cariables for loop
rounding_const = _mm512_set1_pd(rounding_constant);
one = _mm512_load_pd(one_table);
zero = _mm512_setzero_pd ();

// load primes used to sieve
prime1 = _mm512_load_epi64((__m512i *) &P[0]);
prime2 = _mm512_load_epi64((__m512i *) &P[8]);
prime3 = _mm512_load_epi64((__m512i *) &P[16]);
prime4 = _mm512_load_epi64((__m512i *) &P[24]);

// convert primes to double
prime_double1 = _mm512_cvtepi64_pd (prime1); // vcvtqq2pd
prime_double2 = _mm512_cvtepi64_pd (prime2); // vcvtqq2pd
prime_double3 = _mm512_cvtepi64_pd (prime3); // vcvtqq2pd
prime_double4 = _mm512_cvtepi64_pd (prime4); // vcvtqq2pd

// calculates 1.0/ prime
prime_double_reciprocal1 = _mm512_div_pd(one, prime_double1);
prime_double_reciprocal2 = _mm512_div_pd(one, prime_double2);
prime_double_reciprocal3 = _mm512_div_pd(one, prime_double3);
prime_double_reciprocal4 = _mm512_div_pd(one, prime_double4);

// for comparison if we have found factors for n!+1
prime_minus_one1 = _mm512_sub_pd(prime_double1, one);
prime_minus_one2 = _mm512_sub_pd(prime_double2, one);
prime_minus_one3 = _mm512_sub_pd(prime_double3, one);
prime_minus_one4 = _mm512_sub_pd(prime_double4, one);

// residue init
residue1 =  _mm512_set1_pd(2.0);
residue2 =  _mm512_set1_pd(2.0);
residue3 =  _mm512_set1_pd(2.0);
residue4 =  _mm512_set1_pd(2.0);

// double counter init
n_double = _mm512_set1_pd(3.0);

// main loop starts here. typical value for nmax can be 5,000,000 -> 10,000,000

for (n=3; n<=nmax; n++) // main loop
{

    // timings for instructions:
    // _mm512_load_epi64 = vmovdqa64 : L 1, T 0.5
    // _mm512_load_pd = vmovapd : L 1, T 0.5
    // _mm512_set1_pd
    // _mm512_div_pd = vdivpd : L 23, T 16
    // _mm512_cvtepi64_pd = vcvtqq2pd : L 4, T 0,5

    // _mm512_mul_pd = vmulpd :  L 4, T 0.5
    // _mm512_fmadd_pd = vfmadd132pd, vfmadd213pd, vfmadd231pd :  L 4, T 0.5
    // _mm512_fmsub_pd = vfmsub132pd, vfmsub213pd, vfmsub231pd : L 4, T 0.5
    // _mm512_sub_pd = vsubpd : L 4, T 0.5
    // _mm512_cmplt_pd_mask = vcmppd : L ?, Y 1
    // _mm512_mask_add_pd = vaddpd :  L 4, T 0.5
    // _mm512_cmpeq_pd_mask = vcmppd L ?, Y 1
    // _mm512_kor = korw L 1, T 1

    // nr = residue *  n
    nr1 = _mm512_mul_pd (residue1, n_double);
    nr2 = _mm512_mul_pd (residue2, n_double);
    nr3 = _mm512_mul_pd (residue3, n_double);
    nr4 = _mm512_mul_pd (residue4, n_double);

    // quotient = nr * 1.0/ prime_double + rounding_constant
    quotient1 = _mm512_fmadd_pd(nr1, prime_double_reciprocal1, rounding_const);
    quotient2 = _mm512_fmadd_pd(nr2, prime_double_reciprocal2, rounding_const);
    quotient3 = _mm512_fmadd_pd(nr3, prime_double_reciprocal3, rounding_const);
    quotient4 = _mm512_fmadd_pd(nr4, prime_double_reciprocal4, rounding_const);

    // quotient -= rounding_constant, now quotient is rounded to integer
    // countient should be at maximum nmax (10,000,000)
    quotient1 = _mm512_sub_pd(quotient1, rounding_const);
    quotient2 = _mm512_sub_pd(quotient2, rounding_const);
    quotient3 = _mm512_sub_pd(quotient3, rounding_const);
    quotient4 = _mm512_sub_pd(quotient4, rounding_const);

    // now we calculate high and low for prime * quotient using decker product (FMA).
    // quotient is calculated using approximation but this is accurate for given quotient
    prime_times_quotient_high1 = _mm512_mul_pd(quotient1, prime_double1);
    prime_times_quotient_high2 = _mm512_mul_pd(quotient2, prime_double2);
    prime_times_quotient_high3 = _mm512_mul_pd(quotient3, prime_double3);
    prime_times_quotient_high4 = _mm512_mul_pd(quotient4, prime_double4);


    prime_times_quotient_low1 = _mm512_fmsub_pd(quotient1, prime_double1, prime_times_quotient_high1);
    prime_times_quotient_low2 = _mm512_fmsub_pd(quotient2, prime_double2, prime_times_quotient_high2);
    prime_times_quotient_low3 = _mm512_fmsub_pd(quotient3, prime_double3, prime_times_quotient_high3);
    prime_times_quotient_low4 = _mm512_fmsub_pd(quotient4, prime_double4, prime_times_quotient_high4);

    // now we calculate new reminder using decker product and using original values
    // we subtract above calculated prime * quotient (quotient is aproximation)

    residue1 = _mm512_fmsub_pd(residue1, n_double, prime_times_quotient_high1);
    residue2 = _mm512_fmsub_pd(residue2, n_double, prime_times_quotient_high2);
    residue3 = _mm512_fmsub_pd(residue3, n_double, prime_times_quotient_high3);
    residue4 = _mm512_fmsub_pd(residue4, n_double, prime_times_quotient_high4);

    residue1 = _mm512_sub_pd(residue1, prime_times_quotient_low1);
    residue2 = _mm512_sub_pd(residue2, prime_times_quotient_low2);
    residue3 = _mm512_sub_pd(residue3, prime_times_quotient_low3);
    residue4 = _mm512_sub_pd(residue4, prime_times_quotient_low4);

    // lets check if reminder < 0
    negative_reminder_mask1 = _mm512_cmplt_pd_mask(residue1,zero);
    negative_reminder_mask2 = _mm512_cmplt_pd_mask(residue2,zero);
    negative_reminder_mask3 = _mm512_cmplt_pd_mask(residue3,zero);
    negative_reminder_mask4 = _mm512_cmplt_pd_mask(residue4,zero);

    // we and prime back to reminder using mask if it was < 0
    residue1 = _mm512_mask_add_pd(residue1, negative_reminder_mask1, residue1, prime_double1);
    residue2 = _mm512_mask_add_pd(residue2, negative_reminder_mask2, residue2, prime_double2);
    residue3 = _mm512_mask_add_pd(residue3, negative_reminder_mask3, residue3, prime_double3);
    residue4 = _mm512_mask_add_pd(residue4, negative_reminder_mask4, residue4, prime_double4);

    n_double = _mm512_add_pd(n_double,one);

    // if we are below nmin then we continue next iteration
    if (n < nmin) continue;

    // Lets check if we found any factors, residue 1 == n!-1
    found_factor_mask11 = _mm512_cmpeq_pd_mask(one, residue1);
    found_factor_mask12 = _mm512_cmpeq_pd_mask(one, residue2);
    found_factor_mask13 = _mm512_cmpeq_pd_mask(one, residue3);
    found_factor_mask14 = _mm512_cmpeq_pd_mask(one, residue4);

    // residue prime -1  == n!+1
    found_factor_mask21 = _mm512_cmpeq_pd_mask(prime_minus_one1, residue1);
    found_factor_mask22 = _mm512_cmpeq_pd_mask(prime_minus_one2, residue2);
    found_factor_mask23 = _mm512_cmpeq_pd_mask(prime_minus_one3, residue3);
    found_factor_mask24 = _mm512_cmpeq_pd_mask(prime_minus_one4, residue4);     

    if (found_factor_mask12 | found_factor_mask11 | found_factor_mask13 | found_factor_mask14 |
    found_factor_mask21 | found_factor_mask22 | found_factor_mask23|found_factor_mask24)
    { // we find factor very rarely

        double *residual_list1 = (double *) &residue1;
        double *residual_list2 = (double *) &residue2;
        double *residual_list3 = (double *) &residue3;
        double *residual_list4 = (double *) &residue4;

        double *prime_list1 = (double *) &prime_double1;
        double *prime_list2 = (double *) &prime_double2;
        double *prime_list3 = (double *) &prime_double3;
        double *prime_list4 = (double *) &prime_double4;



        for (int i=0; i <8; i++){
            if( residual_list1[i] == 1.0)
            {
                report_factor((uint64_t) n, -1, (uint64_t) prime_list1[i]);
            }
            if( residual_list2[i] == 1.0)
            {
                report_factor((uint64_t) n, -1, (uint64_t) prime_list2[i]);
            }
            if( residual_list3[i] == 1.0)
            {
                report_factor((uint64_t) n, -1, (uint64_t) prime_list3[i]);
            }
            if( residual_list4[i] == 1.0)
            {
                report_factor((uint64_t) n, -1, (uint64_t) prime_list4[i]);
            }

            if(residual_list1[i] == (prime_list1[i] - 1.0))
            {
                report_factor((uint64_t) n, 1, (uint64_t) prime_list1[i]);
            }
            if(residual_list2[i] == (prime_list2[i] - 1.0))
            {
                report_factor((uint64_t) n, 1, (uint64_t) prime_list2[i]);
            }
            if(residual_list3[i] == (prime_list3[i] - 1.0))
            {
                report_factor((uint64_t) n, 1, (uint64_t) prime_list3[i]);
            }
            if(residual_list4[i] == (prime_list4[i] - 1.0))
            {
                report_factor((uint64_t) n, 1, (uint64_t) prime_list4[i]);
            }
        }
    }

}

return EXIT_SUCCESS;
}