Преобразуйте список Python со строками в нижний или верхний регистр.

Ответ 1

Это можно сделать с помощью списочных представлений. Они в основном принимают форму [function-of-item for item in some-list]. Например, чтобы создать новый список, в котором все элементы имеют нижний регистр (или верхний регистр во втором фрагменте), вы должны использовать:

>>> [x.lower() for x in ["A","B","C"]]
['a', 'b', 'c']

>>> [x.upper() for x in ["a","b","c"]]
['A', 'B', 'C']

Вы также можете использовать функцию map:

>>> map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])
['a', 'b', 'c']
>>> map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])
['A', 'B', 'C']

Ответ 2

Кроме того, что легче читать (для многих людей), список понятий также выигрывает скорость гонки:

$ python2.6 -m timeit '[x.lower() for x in ["A","B","C"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.03 usec per loop
$ python2.6 -m timeit '[x.upper() for x in ["a","b","c"]]'
1000000 loops, best of 3: 1.04 usec per loop

$ python2.6 -m timeit 'map(str.lower,["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(str.upper,["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.44 usec per loop

$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.lower(),["A","B","C"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop
$ python2.6 -m timeit 'map(lambda x:x.upper(),["a","b","c"])'
1000000 loops, best of 3: 1.87 usec per loop

Ответ 3

>>> map(str.lower,["A","B","C"])
['a', 'b', 'c']

Ответ 4

Понимание списка - это то, как я это делаю, это "Pythonic". В следующей транскрипции показано, как преобразовать список в верхний регистр, а затем обратно в нижний:

[email protected]:~$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> x = ["one", "two", "three"] ; x
['one', 'two', 'three']

>>> x = [element.upper() for element in x] ; x
['ONE', 'TWO', 'THREE']

>>> x = [element.lower() for element in x] ; x
['one', 'two', 'three']

Ответ 5

Для этого примера понимание выполняется быстрее

$ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' '[x.upper for x in s]'
1000 loops, best of 3: 809 usec per loop

$ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' 'map(str.upper,s)'
1000 loops, best of 3: 1.12 msec per loop

$ python -m timeit -s 's=["one","two","three"]*1000' 'map(lambda x:x.upper(),s)'
1000 loops, best of 3: 1.77 msec per loop

Ответ 6

студент спрашивает, другой студент с той же проблемой отвечает:))

fruits=['orange', 'grape', 'kiwi', 'apple', 'mango', 'fig', 'lemon']
newList = []
for fruit in fruits:
    newList.append(fruit.upper())
print(newlist)

Ответ 7

mylist = ['Mixed Case One', 'Mixed Case Two', 'Mixed Three']
print map(lambda x: x.lower(), mylist)
print map(lambda x: x.upper(), mylist)

Ответ 8

Решение:

>>> s = []
>>> p = ['This', 'That', 'There', 'is', 'apple']
>>> [s.append(i.lower()) if not i.islower() else s.append(i) for i in p]
>>> s
>>> ['this', 'that', 'there', 'is','apple']

Это решение создаст отдельный список, содержащий строчные элементы, независимо от их исходного регистра. Если исходный регистр является верхним, то list s будет содержать нижний регистр соответствующего элемента в list p. Если исходный регистр элемента списка уже является строчным в list p, тогда list s сохранит регистр элемента и сохранит его в нижнем регистре. теперь вы можете использовать list s вместо list p.

Ответ 9

Если ваша цель - сопоставление с другой строкой путем преобразования за один проход, вы также можете использовать str.casefold().

Это полезно, если у вас есть не-ascii символы и они совпадают с версиями ascii (например, maße vs masse). Несмотря на то, что str.lower или str.upper терпит неудачу в таких случаях, str.casefold() пройдет. Это доступно в Python 3, и идея подробно обсуждается с ответом fooobar.com/questions/1262/....

>>>str="Hello World";
>>>print(str.lower());
hello world
>>>print(str.upper());
HELLO WOLRD
>>>print(str.casefold());
hello world

Ответ 10

Python3.6.8

In [1]: a = 'which option is the fastest'                                                                                                                                           

In [2]: %%timeit 
   ...: ''.join(a).upper() 
762 ns ± 11.4 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [3]: %%timeit  
   ...: map(lambda x:x.upper(), a) 
209 ns ± 5.73 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [4]: %%timeit  
   ...: map(str.upper, [i for i in a]) 
1.18 µs ± 11.3 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [5]: %%timeit 
   ...: [i.upper() for i in a] 
3.2 µs ± 64.1 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Если вам нужна строка или список в качестве выходных данных, а не итератор (это для Python3), сравните параметр ''.join(string).upper() с этим:

In [10]: %%timeit  
    ...: [i for i in map(lambda x:x.upper(), a)] 
4.32 µs ± 112 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)