Интуитивно я ищу что-то вроде: facet_(scales="free_color")
Я делаю что-то вроде
p <- ggplot(mpg, aes(year, displ, color=model)) + facet_wrap(~manufacturer)
p + geom_jitter()
То есть: вывести 2d измерения от индивидуумов (model
), принадлежащих к разным видам (manufacturer
), гранями которых являются виды, указывающие на индивидуальность по цвету.
Проблема в том, что все люди имеют одну и ту же цветовую шкалу, так что точки в фасетке имеют очень похожие цвета.
Использование групповой эстетики с geom_line решит проблему, но строки расскажут разные истории, чем точки.
Другим очевидным решением было бы отказаться от огранки и нарисовать отдельный график для каждого подмножества. (Если это должно быть единственным решением: есть ли быстрые, умные или проверенные способы сделать это?)