Ответ 1

Существует множество вариантов использования. Язык онтологии в Интернете - это язык для формализации онтологий, с особым видом для использования в Интернете. Таким образом, существует два способа интерпретации вашего вопроса: каковы варианты использования онтологий и каков прецедент для OWL (язык конкретно). Решая каждую очередь:

Онтологии являются вычислимыми спецификациями области или концептуализации: они являются вычислимыми моделями мира. Таким образом, они используются, например, для интеграции данных (если данные помечены как онтологический тип в качестве метаданных, и существует достаточно специфицирующих аксиом, машина может вычислить, ссылаются ли, например, две части данных на одну и ту же вещь/концепция и должна быть объединена и т.д.) или фасетный поиск и описание запросов на основе логики.

В качестве примера использования OWL используется язык, который позволяет онтологиям жить в Интернете (OWL является частью стека семантического веб-инструмента), используя URI для классов, аксиом и т.д.... существует много других онтологических языков например, OBO, которые не позволяют вам это делать. Если вам интересно, почему это хорошо, подумайте об открытых связанных данных и т.д.

Ответ 2

Хороший пример в реальном мире будет сочетать "хорошую" (хорошо продуманную и определенную) онтологию с технологией, такой как обработка естественного языка (NLP). Это поможет обучить НЛП группировке и категоризации свободного текста или полуструктурированного текста во что-то более удобное.

Технологии, такие как GATE, могут использовать и даже создавать OWL с естественного языка. Ознакомьтесь с этой статьей (и в целом в блоге) о некоторых идеях о том, где вы могли бы пойти с концепциями онтологии/таксономии.

Ответ 3

Хорошая утилита делает данные более многоразовыми и перепрофилируемыми. Первоначально они позволяют организациям генерировать свои данные таким образом, чтобы их можно было повторно использовать в разных доменах, и в ситуациях, когда люди не согласны с моделью с проживанием, она предоставляет механизмы для перепрофилирования этих данных в конкретном доменном контексте. Это справедливо и в отношении RDF и SWRL на несколько разных уровнях.