Я создаю своего рода систему очереди заданий с MongoDB как хранилище данных. Как я могу "прослушать" вставки в коллекцию MongoDB до того, как вы разложите рабочих для обработки задания? Нужно ли мне опроса каждые несколько секунд, чтобы увидеть, есть ли какие-либо изменения с последнего времени, или есть способ, которым мой script может ждать появления вставок? Это проект PHP, над которым я работаю, но не стесняйтесь отвечать на Ruby или язык агностик.
Как прослушать изменения в коллекции MongoDB?
Ответ 1
MongoDB имеет то, что называется capped collections
и tailable cursors
, который позволяет MongoDB передавать данные слушателям.
A capped collection
- это, по сути, набор, который является фиксированным размером и допускает только вставки. Вот как это будет выглядеть:
db.createCollection("messages", { capped: true, size: 100000000 })
MongoDB Tailable cursors (оригинальный пост Джонатана Х. Ваге)
рубин
coll = db.collection('my_collection')
cursor = Mongo::Cursor.new(coll, :tailable => true)
loop do
if doc = cursor.next_document
puts doc
else
sleep 1
end
end
PHP
$mongo = new Mongo();
$db = $mongo->selectDB('my_db')
$coll = $db->selectCollection('my_collection');
$cursor = $coll->find()->tailable(true);
while (true) {
if ($cursor->hasNext()) {
$doc = $cursor->getNext();
print_r($doc);
} else {
sleep(1);
}
}
Python (Роберт Стюарт)
from pymongo import Connection
import time
db = Connection().my_db
coll = db.my_collection
cursor = coll.find(tailable=True)
while cursor.alive:
try:
doc = cursor.next()
print doc
except StopIteration:
time.sleep(1)
Perl (Max)
use 5.010;
use strict;
use warnings;
use MongoDB;
my $db = MongoDB::Connection->new;
my $coll = $db->my_db->my_collection;
my $cursor = $coll->find->tailable(1);
for (;;)
{
if (defined(my $doc = $cursor->next))
{
say $doc;
}
else
{
sleep 1;
}
}
Дополнительные ресурсы:
Более подробно статья о хвостовых курсорах.
PHP, Ruby, Python и Perl примеры использования хвостовых курсоров.
Ответ 2
То, о чем вы думаете, очень похоже на триггеры. У MongoDB нет поддержки триггеров, однако некоторые люди "сворачивали", используя некоторые трюки. Ключ здесь - это oplog.
Когда вы запускаете MongoDB в наборе реплик, все действия MongoDB записываются в журнал операций (известный как oplog). Oplog - это в основном простой список изменений, внесенных в данные. Replicas Устанавливает функцию, слушая изменения в этом всплеске, а затем применяя изменения локально.
Звучит ли это знакомо?
Я не могу подробно описать весь процесс здесь, это несколько страниц документации, но необходимые инструменты доступны.
Сначала некоторые рецензии на oplog
- Краткое описание
- Макет local
коллекции (который содержит oplog)
Вы также захотите использовать tailable cursors. Они предоставят вам возможность прослушать изменения вместо опроса для них. Обратите внимание, что репликация использует хвостовые курсоры, поэтому это поддерживаемая функция.
Ответ 3
Так как MongoDB 3.6 появится новый API уведомлений, который вы можете использовать для этого. См. это сообщение в блоге для примера. Пример из него:
cursor = client.my_db.my_collection.changes([
{'$match': {
'operationType': {'$in': ['insert', 'replace']}
}},
{'$match': {
'newDocument.n': {'$gte': 1}
}}
])
# Loops forever.
for change in cursor:
print(change['newDocument'])
Ответ 4
В качестве альтернативы вы можете использовать стандартный метод Mongo FindAndUpdate, а в обратном вызове запускать событие EventEmitter (в Node), когда выполняется обратный вызов.
Любые другие части приложения или архитектуры, прослушивающие это событие, будут уведомлены об обновлении и любые соответствующие данные, отправленные туда. Это действительно простой способ получения уведомлений от Mongo.
Ответ 5
Существует рабочий пример java, который можно найти здесь.
MongoClient mongoClient = new MongoClient();
DBCollection coll = mongoClient.getDatabase("local").getCollection("oplog.rs");
DBCursor cur = coll.find().sort(BasicDBObjectBuilder.start("$natural", 1).get())
.addOption(Bytes.QUERYOPTION_TAILABLE | Bytes.QUERYOPTION_AWAITDATA);
System.out.println("== open cursor ==");
Runnable task = () -> {
System.out.println("\tWaiting for events");
while (cur.hasNext()) {
DBObject obj = cur.next();
System.out.println( obj );
}
};
new Thread(task).start();
Ключ QUERY OPTIONS, указанный здесь.
Также вы можете изменить запрос поиска, если вам не нужно каждый раз загружать все данные.
BasicDBObject query= new BasicDBObject();
query.put("ts", new BasicDBObject("$gt", new BsonTimestamp(1471952088, 1))); //timestamp is within some range
query.put("op", "i"); //Only insert operation
DBCursor cur = coll.find(query).sort(BasicDBObjectBuilder.start("$natural", 1).get())
.addOption(Bytes.QUERYOPTION_TAILABLE | Bytes.QUERYOPTION_AWAITDATA);
Ответ 6
Многие из этих ответов будут давать вам новые записи, а не обновления и/или крайне неэффективны
Единственный надежный, эффективный способ сделать это - создать хвостовой курсор в локальной коллекции db: oplog.rs, чтобы получить ВСЕ изменения в MongoDB и сделать с ними то, что вы сделаете. (MongoDB даже делает это внутренне более или менее для поддержки репликации!)
Объяснение того, что содержит oplog: https://www.compose.com/articles/the-mongodb-oplog-and-node-js/
Пример библиотеки Node.js, которая предоставляет API вокруг того, что можно сделать с помощью oplog: https://github.com/cayasso/mongo-oplog
Ответ 7
Собственно, вместо просмотра вывода, почему вы не замечаете, когда что-то новое вставлено с помощью промежуточного продукта, которое было предоставлено схема mongoose
Вы можете поймать событие вставки нового документа и сделать что-то после этой вставки