Я пытаюсь разобрать серию текстовых файлов и сохранять их в виде файлов CSV с помощью Python (2.7.3). Все текстовые файлы имеют заголовок длиной 4 строки, который необходимо удалить. Линии данных имеют разные разделители, в том числе "(цитата)", "(тире"): столбец и пустое пространство. Мне было больно кодировать его в C++ со всеми этими разными разделителями, поэтому я решил попробовать его на Python слышать, что это относительно легче сделать по сравнению с C/C++.
Я написал фрагмент кода, чтобы проверить его на одну строку данных, и он работает, однако мне не удалось заставить его работать для фактического файла. Для разбора одной строки я использовал текстовый объект и метод "replace". Похоже, что моя текущая реализация читает текстовый файл в виде списка, и нет метода replace для объекта списка.
Будучи новичком в Python, я застрял в этой точке. Любой вход был бы оценен!
Благодарю!
# function for parsing the data
def data_parser(text, dic):
for i, j in dic.iteritems():
text = text.replace(i,j)
return text
# open input/output files
inputfile = open('test.dat')
outputfile = open('test.csv', 'w')
my_text = inputfile.readlines()[4:] #reads to whole text file, skipping first 4 lines
# sample text string, just for demonstration to let you know how the data looks like
# my_text = '"2012-06-23 03:09:13.23",4323584,-1.911224,-0.4657288,-0.1166382,-0.24823,0.256485,"NAN",-0.3489428,-0.130449,-0.2440527,-0.2942413,0.04944348,0.4337797,-1.105218,-1.201882,-0.5962594,-0.586636'
# dictionary definition 0-, 1- etc. are there to parse the date block delimited with dashes, and make sure the negative numbers are not effected
reps = {'"NAN"':'NAN', '"':'', '0-':'0,','1-':'1,','2-':'2,','3-':'3,','4-':'4,','5-':'5,','6-':'6,','7-':'7,','8-':'8,','9-':'9,', ' ':',', ':':',' }
txt = data_parser(my_text, reps)
outputfile.writelines(txt)
inputfile.close()
outputfile.close()