Преобразование CSV/XLS в JSON?

Ответ 1

Это отлично сработало для меня и НЕ требует загрузки файла:

https://github.com/cparker15/csv-to-json?files=1

Ответ 2

Вы можете попробовать этот инструмент, который я сделал:

Г-н. Преобразователь данных

Он преобразуется в JSON, XML и другие.

Все это на стороне клиента, поэтому ваши данные никогда не покидают ваш компьютер.

Ответ 3

Поскольку Powershell 3.0 (поставляется с Windows 8, доступен для Windows 7 и Windows Server 2008, но не для Windows Vista), вы можете использовать встроенный командлет convertto-json

PS E:> $topicsjson = import-csv .\itinerary-all.csv | ConvertTo-Json 

PS E:\> $topicsjson.Length
11909

PS E:\> $topicsjson.getType()

IsPublic IsSerial Name                                     BaseType                  
-------- -------- ----                                     --------                  
True     True     Object[]                                 System.Array              

Страница интерактивной справки по технике

Ответ 4

Если вы не можете найти существующее решение, довольно просто создать базовый в Java. Я просто написал один для клиента, и потребовалось всего пару часов, включая инструменты для исследования.

Apache POI будет читать двоичный файл Excel. http://poi.apache.org/

JSONObject построит JSON

После этого это просто вопрос итерации по строкам в данных Excel и построение структуры JSON. Вот несколько псевдокодов для основного использования.

FileInputStream inp = new FileInputStream( file );
Workbook workbook = WorkbookFactory.create( inp );

// Get the first Sheet.
Sheet sheet = workbook.getSheetAt( 0 );

    // Start constructing JSON.
    JSONObject json = new JSONObject();

    // Iterate through the rows.
    JSONArray rows = new JSONArray();
    for ( Iterator<Row> rowsIT = sheet.rowIterator(); rowsIT.hasNext(); )
    {
        Row row = rowsIT.next();
        JSONObject jRow = new JSONObject();

        // Iterate through the cells.
        JSONArray cells = new JSONArray();
        for ( Iterator<Cell> cellsIT = row.cellIterator(); cellsIT.hasNext(); )
        {
            Cell cell = cellsIT.next();
            cells.put( cell.getStringCellValue() );
        }
        jRow.put( "cell", cells );
        rows.put( jRow );
    }

    // Create the JSON.
    json.put( "rows", rows );

// Get the JSON text.
return json.toString();

Ответ 5

Это работает для меня и работает на стороне клиента: http://www.convertcsv.com/csv-to-json.htm

Ответ 6

Я только что нашел это:

http://tamlyn.org/tools/csv2json/

(Примечание: вы должны иметь доступ к вашему файлу csv через веб-адрес)

Ответ 7

Попробуйте крошечный бесплатный инструмент:

http://keyangxiang.com/csvtojson/

В нем используется node.js модуль csvtojson

Ответ 8

Ни один из существующих решений не работал, поэтому я быстро взломал script, который выполнил бы эту работу. Также преобразует пустые строки в значения NULL и разделяет строку заголовка для JSON. Может потребоваться настроить в зависимости от диалоги и кодировки CSV.

#!/usr/bin/python
import csv, json
csvreader = csv.reader(open('data.csv', 'rb'), delimiter='\t', quotechar='"')
data = []
for row in csvreader:
    r = []
    for field in row:
        if field == '': field = None
        else: field = unicode(field, 'ISO-8859-1')
        r.append(field)
    data.append(r)
jsonStruct = {
    'header': data[0],
    'data': data[1:]
}
open('data.json', 'wb').write(json.dumps(jsonStruct))

Ответ 9

Вместо жестко закодированных преобразователей, как насчет поддержки CSV для Jackson (процессор JSON): https://github.com/FasterXML/jackson-dataformat-csv. Так что основной Джексон может читать JSON в качестве POJO, Maps, JsonNode, почти что угодно. И поддержка CSV может сделать то же самое с CSV. Объедините два, и это очень мощный, но простой конвертер между несколькими форматами (теперь есть бэкенды для XML, YAML и больше).

В статье, в которой показано, как это сделать, можно найти здесь.

Ответ 10

Посмотрите, поможет ли это: Вернуться к CSV - конвертировать CSV-текст в объекты; через JSON

Это сообщение в блоге, опубликованное в ноябре 2008 года, которое содержит код С# для предоставления решения.

Из введения в сообщении в блоге:

Так как Json легче читать и писать, то Xml. Из этого следует, что CSV (разделенные запятыми значения) легче читать и записывать тогда Json. В CSV также есть такие инструменты, как Excel и другие, которые упрощают работу и создают. Поэтому, если вы когда-либо захотите создать конфигурационный файл или файл данных для своего следующего приложения, вот какой код для преобразования CSV в JSON в объекты POCO