Я работаю с matplotlib для построения переменной в широтных координатах долготы. Проблема в том, что этот образ не может включать в себя оси или границы. Я смог удалить ось, но белая прокладка вокруг моего изображения должна быть полностью удалена (см. Примеры изображений из кода ниже: http://imgur.com/a/W0vy9).
Я попробовал несколько методов поиска Google, включая эти методы StackOverflow:
Удалить прописку из графика matplotlib
Как удалить дополнение/границу в подзаголовок matplotlib (SOLVED)
Графы Matplotlib: удаление оси, легенд и пробелов
но ничего не удавалось устранить пробел. Если у вас есть какие-либо советы (даже если это нужно, чтобы вырезать matplotlib и попробовать другую библиотеку построения), я был бы признателен!
Вот базовая форма используемого кода, которая показывает это поведение:
import numpy as np
import matplotlib
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from scipy import stats
lat = np.random.randint(-60.5, high=60.5, size=257087)
lon = np.random.randint(-179.95, high=180, size=257087)
maxnsz = np.random.randint(12, 60, size=257087)
percRange = np.arange(100,40,-1)
percStr=percRange.astype(str)
val_percentile=np.percentile(maxnsz, percRange, interpolation='nearest')
#Rank all values
all_percentiles=stats.rankdata(maxnsz)/len(maxnsz)
#Figure setup
fig = matplotlib.pyplot.figure(frameon=False, dpi=600)
#Basemap code can go here
x=lon
y=lat
cmap = matplotlib.cm.get_cmap('cool')
h=np.where(all_percentiles >= 0.999)
hl=np.where((all_percentiles < 0.999) & (all_percentiles > 0.90))
mh=np.where((all_percentiles > 0.75) & (all_percentiles < 0.90))
ml=np.where((all_percentiles >= 0.4) & (all_percentiles < 0.75))
l=np.where(all_percentiles < 0.4)
all_percentiles[h]=0
all_percentiles[hl]=0.25
all_percentiles[mh]=0.5
all_percentiles[ml]=0.75
all_percentiles[l]=1
rgba_low=cmap(1)
rgba_ml=cmap(0.75)
rgba_mh=cmap(0.51)
rgba_hl=cmap(0.25)
rgba_high=cmap(0)
matplotlib.pyplot.axis('off')
matplotlib.pyplot.scatter(x[ml],y[ml], c=rgba_ml, s=3, marker=',',edgecolor='none', alpha=0.4)
matplotlib.pyplot.scatter(x[mh],y[mh], c=rgba_mh, s=3, marker='o', edgecolor='none', alpha=0.5)
matplotlib.pyplot.scatter(x[hl],y[hl], c=rgba_hl, s=4, marker='*',edgecolor='none', alpha=0.6)
matplotlib.pyplot.scatter(x[h],y[h], c=rgba_high, s=5, marker='^', edgecolor='none',alpha=0.75)
fig.savefig('/home/usr/code/python/testfig.jpg', bbox_inches=0, nbins=0, transparent="True", pad_inches=0.0)
fig.canvas.draw()