Перестановка множества категориальных переменных в двоичные переменные ответа

Я пытаюсь преобразовать следующий формат:

mydata <- data.frame(movie = c("Titanic", "Departed"), 
                     actor1 = c("Leo", "Jack"), 
                     actor2 = c("Kate", "Leo")))

     movie actor1 actor2
1  Titanic    Leo   Kate
2 Departed   Jack    Leo

для двоичных переменных ответа:

     movie Leo Kate Jack
1  Titanic   1    1    0
2 Departed   1    0    1

Я попробовал решение, описанное в Преобразование данных строки в двоичные столбцы но я мог бы заставить его работать для двух переменных, а не из трех.

Я был бы очень признателен, если бы был чистый способ сделать это.

Ответ 1

Сколько специй слишком много? Вот решение через tidyr:

library(dplyr)
library(tidyr)

mydata %>%
  gather(actor,name,starts_with("actor")) %>%
  mutate(present = 1) %>%
  select(-actor) %>%
  spread(name,present,fill = 0)

       movie Jack Kate Leo
 1 Departed    1    0   1
 2  Titanic    0    1   1

Ответ 2

Один из способов изменить ваш data.frame - с помощью пакета reshape2, используя melt и dcast. Например:

library(reshape2)
long.mydata <- melt(mydata, id.vars = "movie")
wide.mydata <- dcast(long.mydata, movie ~ value, function(x) 1, fill = 0)

Обратите внимание на параметры fun.aggregate и fill в dcast, которые управляют тем, что происходит, чтобы заполнить интерьер после кастинга.

Ответ 3

Поскольку они говорят, что разнообразие - это пряность жизни, здесь подход в базе R с использованием table:

table(cbind(mydata[1], 
            actor = unlist(mydata[-1], use.names=FALSE)))
#           actor
# movie      Jack Leo Kate
#   Departed    1   1    0
#   Titanic     0   1    1

Вышеуказанный результат - matrix класса table. Чтобы получить data.frame, используйте as.data.frame.matrix.

as.data.frame.matrix(table(
  cbind(mydata[1], actor = unlist(mydata[-1], use.names=FALSE))))
#          Jack Leo Kate
# Departed    1   1    0
# Titanic     0   1    1

Ответ 4

reshape2 -пакет имеет также recast -функцию.

Код:

library(reshape2)
recast(mydata, id.var = 'movie', movie ~ value, fun.aggregate = length)

Результат:

     movie Jack Kate Leo
1 Departed    1    0   1
2  Titanic    0    1   1