Существуют ли производительность/другие недостатки при создании новых соединений RJDBC с базой данных MS SQL для каждого запроса?

Я хотел бы понять, что лучше всего подходит для (re) использования SQL-соединений к базе данных MS SQL через RJDBC.

Я могу представить три возможных сценария:

• Хранить соединение в глобальной переменной, инициализировать один раз, использовать его везде в коде
• Создайте новое соединение для каждого запроса
• Сделайте что-то более сложное, например. предварительно заполнить пул открытого соединения и (повторно) использовать соединения из пула по мере необходимости.

Я использую свой код в блестящем приложении с несколькими десятками клиентов, и я боюсь, что что-то плохое произойдет, если я использую метод 1. Поэтому я использую метод 2, создавая новое соединение для каждого запроса с кодом ниже.

Я вижу некоторые потенциальные недостатки этого подхода: производительность, налогообложение ресурсов базы данных и т.д. Но может быть, я слишком осторожен, так как R однопоточное, даже в блестящем сценарии использования?

Итак, мои конкретные вопросы:

а. Могу ли я безопасно использовать одно соединение с базой данных MS SQL через RJDBC во всем моем блестящем приложении?

В. Существуют ли какие-либо реальные недостатки (утечка памяти, производительность и т.д.) В сценарии 2 выше?

---

NewConnection <- function() {
  file = NULL
    # make it work on three different OSes - Linux, MacOS, Windows 
    for (path in c('/Users/victor/Documents/R/sqljdbc_3.0/enu/sqljdbc4.jar',
          '/home/oracle/sqljdbc_3.0/enu/sqljdbc4.jar',
          'C:/Projects/jdbc/sqljdbc_4.0/enu/sqljdbc4.jar')) {
      if (file.exists(path)) {
        file = path
          break
      }
    }
  if (is.null(file))
    return(NULL)
  else {
    drv <- JDBC("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver", file)
      passwd <- GetUserNamePassword()
      conn <- dbConnect(drv, "jdbc:sqlserver://sql.server.address.com", 
          passwd$username, passwd$password)
      return(conn)
  }
}

---

P.S. Связано: Как управлять соединением базы данных в пакете R