Разберите JavaScript, возвращенный с BeautifulSoup

Я хотел бы проанализировать веб-страницу http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/, чтобы взять сегодня обеденное меню. (Я построил термопринтер Adafruit #IoT, и я хотел бы автоматически распечатывать меню каждый день.)

Сначала я подошел к этому с помощью BeautifulSoup, но оказалось, что большая часть данных загружена в JavaScript, и я не уверен, что BeautifulSoup может ее обработать. Если вы просмотрите источник, вы увидите соответствующие данные, хранящиеся в bootstrapData['menuMonthWeeks'].

import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

url = "http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/"
soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url).read())

Это простой способ получить исходный код и просмотреть.

Мой вопрос: какой самый простой способ извлечь эти данные, чтобы я мог что-то с этим сделать? Буквально, все, что я хочу, это строка вроде:

Юго-западный омлет для сыра, картофельные клинья, батончик для сбора урожая (THB), THB - хлеб с чистым песто, сэндвич с ветчиной, красные перцовые палочки, клубника

Я думал об использовании webkit для обработки страницы и получения HTML (т.е. того, что делает браузер), но это кажется излишне сложным. Я бы предпочел просто найти то, что может анализировать данные bootstrapData['menuMonthWeeks'].

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Что-то вроде PhantomJS может быть более надежным, но здесь есть некоторый базовый код Python, чтобы извлечь его из полного меню:

import json
import re
import urllib2

text = urllib2.urlopen('http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/').read()
menu = json.loads(re.search(r"bootstrapData\['menuMonthWeeks'\]\s*=\s*(.*);", text).group(1))

print menu

После этого вы захотите выполнить поиск по меню для интересующей вас даты.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Некоторый перебор с моей стороны:

import itertools
import json
import re
import urllib2

text = urllib2.urlopen('http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/').read()
menus = json.loads(re.search(r"bootstrapData\['menuMonthWeeks'\]\s*=\s*(.*);", text).group(1))

days = itertools.chain.from_iterable(menu['days'] for menu in menus)

day = next(itertools.dropwhile(lambda day: day['date'] != '2014-01-13', days), None)

if day:
    print '\n'.join(item['food']['description'] for item in day['menu_items'])
else:
    print 'Day not found.'

Ответ 2

Все, что вам нужно, это небольшая нарезка строк:

import json

soup = BeautifulSoup(urllib2.urlopen(url).read())
script = soup.findAll('script')[1].string
data = script.split("bootstrapData['menuMonthWeeks'] = ", 1)[-1].rsplit(';', 1)[0]
data = json.loads(data)

JSON - это, в конце концов, подмножество JavaScript.

Ответ 3

без BeautifulSoup, один простой способ:

import urllib2
import json
url = "http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/"
for line in urllib2.urlopen(url):
    if "bootstrapData['menuMonthWeeks']" in line:
        data = json.loads(line.split("=")[1].strip('\n;'))
        print data[0]["last_updated"]

выход:

2013-11-11T11:18:13.636

для более общего пути см. JavaScript-парсер в Python

Ответ 4

Без использования json, если вы предпочитаете, что не рекомендуется, вы можете попробовать следующее:

import urllib2
import re

url = "http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/"
data = urllib2.urlopen(url).readlines()[60].partition('=')[2].strip()

foodlist = []

prev = 'name'
for i in re.findall('"([^"]*)"', data):
    if "The Harvest Bar (THB)" in i or i == "description" or i == "start_date":
        prev = i
        continue
    if prev == 'name':
        if i.startswith("THB - "):
            i = i[6:]
        foodlist.append(i)
    prev = i

Я думаю, это то, что вам в конечном итоге нужно:

Orange Chicken Bowl
Roasted Veggie Pesto Pizza
Cheese Sandwich & Yogurt Tube
Steamed Peas
Peaches
Southwest Cheese Omelet
Potato Wedges
Cheesy Pesto Bread
Ham Deli Sandwich
Red Pepper Sticks
Strawberries
Hamburger
Cheeseburger
Potato Wedges
Chicken Minestrone Soup
Veggie Deli Sandwich
Baked Beans
Green Beans
Fruit Cocktail
Cheese Pizza
Pepperoni Pizza
Diced Chicken w/ Cornbread
Turkey Deli Sandwich
Celery Sticks
Blueberries
Cowboy Mac
BYO Asian Salad
Sunbutter Sandwich
Stir Fry Vegetables
Pineapple Tidbits
Enchilada Blanco
Sausage & Black Olive Pizza
Cheese Sandwich & Yogurt Tube
Southwest Black Beans
Red Pepper Sticks
Applesauce
BBQ Roasted Chicken.
Hummus Cup w/  Pita bread
Ham Deli Sandwich
Mashed potatoes w/ gravy
Celery Sticks
Kiwi
Popcorn Chicken Bowl
Tuna Salad w/  Pita Bread
Veggie Deli Sandwich
Corn Niblets
Blueberries
Cheese Pizza
Pepperoni Pizza
BYO Chef Salad
BYO Vegetarian Chef Salad
Turkey Deli Sandwich
Steamed Cauliflower
Banana, Whole
Bosco Sticks
Chicken Egg Roll & Chow Mein Noodles
Sunbutter Sandwich
California Blend Vegetables
Fresh Pears
Baked Mac & Cheese
Italian Dunker
Ham Deli Sandwich
Red Pepper Sticks
Pineapple Tidbits
Hamburger
Cheeseburger
Baked Fries
BYO Taco Salad
Veggie Deli Sandwich
Baked Beans
Coleslaw
Fresh Grapes
Cheese Pizza
Pepperoni Pizza
Diced Chicken w/ Cornbread
Turkey Deli Sandwich
Steamed Cauliflower
Fruit Cocktail
French Dip w/ Au Jus
Baked Fries
Turkey Noodle Soup
Sunbutter Sandwich
Green Beans
Warm Cinnamon Apples
Rotisserie Chicken
Mashed potatoes w/ gravy
Bacon Cheeseburger Pizza
Cheese Sandwich & Yogurt Tube
Steamed Peas
Apple Wedges
Turkey Chili 
Cornbread Muffins
BYO Chef Salad
BYO Vegetarian Chef Salad
Ham Deli Sandwich
Celery Sticks
Fresh Pears
Beef, Bean & Red Chili Burrito
Popcorn Chicken & Breadstick
Veggie Deli Sandwich
California Blend Vegetables
Strawberries
Cheese Pizza
Pepperoni Pizza
Hummus Cup w/  Pita bread
Turkey Deli Sandwich
Green Beans
Orange Wedges
Bosco Sticks
Cheesy Bean Soft Taco Roll Up
Sunbutter Sandwich
Pinto Bean Cup
Baby Carrots
Blueberries

С json:

import urllib2
import json
url = "http://dcsd.nutrislice.com/menu/meadow-view/lunch/"
for line in urllib2.urlopen(url):
    if "bootstrapData['menuMonthWeeks']" in line:
        data = json.loads(line.split("=")[1].strip('\n;'))
        print data[0]["name"]
    break