Я пытаюсь построить несколько строк, используя ggplot2. Мои данные вставляются в кадр данных следующим образом:
> rs
time 1 2 3 4
1 200 17230622635 17280401147 17296993985 17313586822
2 400 22328386154 22456712709 22499488227 22542263745
3 600 28958840968 29186097622 29261849840 29337602058
4 800 40251281810 40650094691 40783032318 40915969945
5 1000 73705771414 74612829244 74915181854 75217534464
Я хотел бы использовать столбец "время" в качестве значения x. Другими столбцами являются y значений точек в разных строках. В приведенных выше данных имеется 4 строки, каждая строка состоит из 5 пунктов. Более конкретно, первая линия имеет точки (200, 17230622635), (400, 22328386154), (600, 28958840968) и т.д. Вторая линия имеет точки (200, 17280401147), (400, 22456712709) и т.д. (Если вы необходимо дальнейшее объяснение формата данных, см. PS в конце.)
Чтобы сгенерировать похожие данные, вы можете использовать следующий код:
rs = data.frame(seq(200, 1000, by=200), runif(5), runif(5), runif(5))
names(rs)=c("time", 1:3)
Я выполнил несколько примеров и попытался использовать reshape2 и ggplot2, чтобы сделать этот график:
Сначала я расплавляю данные в "длинный формат":
library('reshape2')
library('ggplot2')
melted = melt(rs, id.vars="time")
Затем постройте данные, используя следующую запись:
ggplot() + geom_line(data=melted, aes(x="time", y="value", group="variable"))
Однако я получил пустой граф, который не имеет ни точки, ни строки.
Может ли кто-нибудь помочь мне увидеть, что не так с моей процедурой?
P.S.
О формате данных:
Вы можете себе представить, что в классе много учеников, и у нас есть множество десятков викторин. Каждая строка содержит данные одного ученика: первый столбец - номер викторины, а остальные столбцы - его оценки. Для каждого ученика мы хотим построить линию, чтобы отразить, как его/ее оценки меняются по различным опросм, каждая точка - это оценка одной викторины для определенных учеников. Поскольку существует несколько учеников, мы хотели бы нарисовать несколько строк.
О расплавленных данных:
Для данных, показанных выше, данные, полученные мной из функции melt(), следующие:
> melted
time variable value
1 200 1 17230622635
2 400 1 22328386154
3 600 1 28958840968
4 800 1 40251281810
5 1000 1 73705771414
6 200 2 17280401147
7 400 2 22456712709
8 600 2 29186097622
9 800 2 40650094691
10 1000 2 74612829244
11 200 3 17296993985
12 400 3 22499488227
13 600 3 29261849840
14 800 3 40783032318
15 1000 3 74915181854
16 200 4 17313586822
17 400 4 22542263745
18 600 4 29337602058
19 800 4 40915969945
20 1000 4 75217534464