Лучший способ подсчета записей произвольными временными интервалами в Rails + Postgres

В моем приложении есть таблица Events с событиями с меткой времени.

Мне нужно сообщить количество событий во время каждого из последних временных интервалов N. Для разных отчетов интервал может быть "каждую неделю" или "каждый день" или "каждый час" или "каждый 15-минутный интервал".

Например, пользователь может отображать, сколько заказов они получали каждую неделю, день или час или четверть часа.

1) Мое предпочтение заключается в динамическом выполнении одного SQL-запроса (я использую Postgres), который группирует на произвольный временной интервал. Есть ли способ сделать это?

2) Легкий, но уродливый способ грубой силы - сделать один запрос для всех записей в таймфрейме времени начала/конца, отсортированного по метке времени, а затем создать метод вручную, построив подсчет любого интервала.

3) Другим подходом было бы добавление отдельных полей в таблицу событий для каждого интервала и статическое сохранение полей the_week the_day, the_hour и the_quarter_hour, поэтому я принимаю "удар" во время запись создается (один раз), а не каждый раз, когда я сообщаю об этом поле.

Какая лучшая практика здесь, учитывая, что я мог бы модифицировать модель и предварительно хранить данные интервалов, если это необходимо (хотя при скромных затратах удвоения ширины таблицы)?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

К счастью для вас, вы используете PostgreSQL. generate_series() (зависит от Postgres), функция окна lead() и LEFT JOIN являются вашими друзьями:

Тестовый кейс

Учитывая следующую тестовую таблицу (которую вы должны были предоставить):

CREATE TEMP TABLE event(event_id serial, ts timestamp);
INSERT INTO event (ts)
SELECT generate_series('2015-04-17 0:0'::timestamp
                      ,'2015-04-20 0:0'::timestamp
                      ,interval '7 min') + random() * interval '7 min';

Одно событие за каждые 7 минут (плюс от 0 до 7 минут, случайным образом).

Базовое решение

Этот запрос подсчитывает события для любого произвольного интервала времени. 17 минут в примере:

WITH grid AS (
   SELECT start_time
        , lead(start_time) OVER (ORDER BY start_time) AS end_time
   FROM  (
      SELECT generate_series(min(ts), max(ts), interval '17 min') AS start_time
      FROM   event
      ) x
   )
SELECT start_time, count(e.ts) AS events
FROM   grid       g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
                   AND e.ts <  g.end_time
GROUP  BY 1
ORDER  BY 1;

  • Запрос собирает минимальный и максимальный timestamp из базовой таблицы автоматически, чтобы покрыть полный временной диапазон таблицы. Вместо этого вы можете использовать произвольный временной диапазон.

  • Введите свой интервал выбора один раз. Может быть любой временной интервал, о котором вы можете подумать.

  • Одна строка для каждого временного интервала в результате. Если никакого события не произошло вообще, вы получите счетчик 0.

  • Не забудьте правильно обработать верхнюю и нижнюю границу:
    Ошибка PostgreSQL в отношении Heroku с" BETWEEN "

  • Для текущего подсчета за период времени обратитесь к соответствующему ответу:
    PostgreSQL: выполняется подсчет строк для запроса "минута"

Пример для "каждые 15 минут на прошлой неделе" `

Основное форматирование с to_char().

WITH grid AS (
   SELECT start_time
        , lead(start_time) OVER (ORDER BY start_time) AS end_time
   FROM   generate_series(now()::date - 7  -- truncates to start of day
                        , now()
                        , interval '15 min') AS start_time
   )
SELECT to_char(start_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'), count(e.ts) AS events
FROM   grid       g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
                   AND e.ts <  g.end_time
GROUP  BY start_time
ORDER  BY start_time;

Последняя строка угла

Чтобы округлить его, вы можете использовать:

lead(start_time, 1, now()) OVER (ORDER BY start_time) AS end_time

.. где now() - ваша верхняя граница диапазона времени из примера. Иначе последний интервал будет отключен, так как верхняя граница NULL.

lead() имеет часто упущенную функцию предоставления значения по умолчанию, если не существует ведущей строки.

Общее решение, охватывающее угловой корпус

WITH vals AS (
   SELECT now()::date - 7   AS frame_start  -- enter values once
        , now()             AS frame_end
        , interval '15 min' AS t_interval
   )
,    grid AS (
   SELECT start_time
        , lead(start_time, 1, frame_end) OVER (ORDER BY start_time) AS end_time
   FROM   (
      SELECT generate_series(frame_start, frame_end, t_interval) AS start_time
           , frame_end
      FROM vals
      ) x
   )
SELECT to_char(start_time, 'YYYY-MM-DD HH24:MI'), count(e.ts) AS events
FROM   grid       g
LEFT   JOIN event e ON e.ts >= g.start_time
                   AND e.ts <  g.end_time
GROUP  BY start_time
ORDER  BY start_time;

SQL Fiddle, отображающий все.