Что такое надежный процесс отсоединения пакета R, чтобы его обновить?

Я написал пакет, который использует devtools для включения внутренних данных:

devtools::use_data(.data, internal = T, overwrite = T)

Недавно я изменил эти данные и перестроил пакет. Я хочу обновить этот пакет на другом компьютере, на котором загружен более старый пакет:

detach('package:myPackage', unload=T)
remove.packages('myPackage')
install.packages(repos=NULL, 'myPackage.zip')

Я проверяю, прошли ли изменения:

length(myPackage:::.data[[1]])
[1] 2169

Не то, что я ожидал... может быть, перезагрузка поможет?

Restarting R session...
length(myPackage:::.data[[1]])
[1] 2179

Каков ожидаемый результат.

Чтение справки для отсоединения говорит о том, что в некоторых случаях оно может быть неровным, например:

Если вы используете библиотеку в пакете, пространство имен которого загружено, оно привязывает экспорт уже загруженного пространства имен. Поэтому отсоединение и повторная установка пакета может не обновлять некоторые или все компоненты пакета и нецелесообразно.

Моя ситуация здесь заключается в том, что я хочу полностью очистить загруженный пакет, чтобы обновить его. Есть ли способ сделать это без перезапуска R?


EDIT 2016/10/28 - обновлено с воспроизводимым примером ниже

  • проверено на windows
  • требуется devtools

...

# setup package in temp dir
pkg_dir <- file.path(tempfile(), 'dummy.test.pkg')
dir.create(pkg_dir, recursive=T)
devtools::create(pkg_dir)
setwd(pkg_dir)

# read description
desc <- readChar('DESCRIPTION', file.size('DESCRIPTION'))

# create and build package v01
.testval <- c(1,2,3)
devtools::use_data(.testval, internal=T, overwrite=T)
v01 <- sub('\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+', '0.0.0.1', desc, perl=T)
writeChar(v01, 'DESCRIPTION')
bin01 <- devtools::build(binary=T, path='.')

# create and build package v10
.testval <- c(4,5,6)
devtools::use_data(.testval, internal=T, overwrite=T)
v01 <- sub('\\d+\\.\\d+\\.\\d+\\.\\d+', '1.0.0.0', desc, perl=T)
writeChar(v01, 'DESCRIPTION')
devtools::build(binary=T, path='.')
bin10 <- devtools::build(binary=T, path='.')

# up to this point we haven't loaded either package
sessionInfo()

# install v01
install.packages(repos=NULL, bin01)
cat(dummy.test.pkg:::.testval)
# 1 2 3 (as expected)

# unload the package
unloadNamespace('dummy.test.pkg')

# install v10
install.packages(repos=NULL, bin10)
cat(dummy.test.pkg:::.testval)
# 1 2 3 (NOT 4 5 6 which we expected)

### restart R here ###
cat(dummy.test.pkg:::.testval)
# 4 5 6 (as expected)

Ответ 1

Вы ищете unloadNamespace. Я использую его для конкретной цели, которую вы все время описываете.

Просто позвоните по порядку:

# this may fail, see below
unloadNamespace("mypackage")
# if it succeeds you're all good

# updating the package
install.packages("mypackage")

# reloading the updated package
library("mypackage")

У меня никогда не было проблем с этим, будь то установка из source/binary, из local/CRAN/github, с/без packrat и т.д.

EDIT: это не решает проблему OP, которая обновляет данные пакета. Однако он работает хорошо для большинства более простых случаев, например. обновляя некоторый R-код, поэтому я оставляю ответ для будущих читателей.

Однако может случиться так, что целевой пакет был фактически импортирован другими загруженными пакетами. В этом случае сбой не выполняется.

Например, я знаю, что это не сработает в моем текущем сеансе:

> unloadNamespace("magrittr")
Error in unloadNamespace("magrittr") : 
  namespace ‘magrittr’ is imported by ‘stringr’, ‘customFunctions’, ‘dplyr’, ‘tidyr’ so cannot be unloaded

Решение состоит в том, чтобы сначала выгрузить (с unloadNamespace) все пакеты, импортирующие "mypackage".

Если есть много импортирующих пакетов, вы можете фактически сэкономить время, просто перезапустив R. (Поскольку вы, кажется, говорите о пользовательском локальном пакете, это, вероятно, не произойдет с вами, если вы не написали другие пакеты в зависимости от она.)

Ответ 2

Если вы не хотите перезапускать сеанс R, безопасным способом получения новых данных будет сохранение данных, например. на

save(.data, "data.rda")

скопируйте их на другую машину и там

load("data.rda")