declare @t table
(
id int,
SomeNumt int
)
insert into @t
select 1,10
union
select 2,12
union
select 3,3
union
select 4,15
union
select 5,23
select * from @t
приведенный выше выбор возвращает мне следующее.
id SomeNumt
1 10
2 12
3 3
4 15
5 23
Как получить следующее
id srome CumSrome
1 10 10
2 12 22
3 3 25
4 15 40
5 23 63
select t1.id, t1.SomeNumt, SUM(t2.SomeNumt) as sum
from @t t1
inner join @t t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.SomeNumt
order by t1.id
Выход
| ID | SOMENUMT | SUM |
-----------------------
| 1 | 10 | 10 |
| 2 | 12 | 22 |
| 3 | 3 | 25 |
| 4 | 15 | 40 |
| 5 | 23 | 63 |
Изменить: это обобщенное решение, которое будет работать на большинстве платформ db. Когда есть лучшее решение для вашей конкретной платформы (например, gareth's), используйте его!
Последняя версия SQL Server (2012) допускает следующее.
SELECT
RowID,
Col1,
SUM(Col1) OVER(ORDER BY RowId ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Col2
FROM tablehh
ORDER BY RowId
или
SELECT
GroupID,
RowID,
Col1,
SUM(Col1) OVER(PARTITION BY GroupID ORDER BY RowId ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Col2
FROM tablehh
ORDER BY RowId
Это еще быстрее. Разделенная версия завершается за 34 секунды более 5 миллионов строк для меня.
Спасибо Песо, который прокомментировал поток SQL Team, упомянутый в другом ответе.
Версия CTE, просто для удовольствия:
;
WITH abcd
AS ( SELECT id
,SomeNumt
,SomeNumt AS MySum
FROM @t
WHERE id = 1
UNION ALL
SELECT t.id
,t.SomeNumt
,t.SomeNumt + a.MySum AS MySum
FROM @t AS t
JOIN abcd AS a ON a.id = t.id - 1
)
SELECT * FROM abcd
OPTION ( MAXRECURSION 1000 ) -- limit recursion here, or 0 for no limit.
Возврат:
id SomeNumt MySum
----------- ----------- -----------
1 10 10
2 12 22
3 3 25
4 15 40
5 23 63
Позволяет сначала создать таблицу с фиктивными данными →
Create Table CUMULATIVESUM (id tinyint , SomeValue tinyint)
**Now let put some data in the table**
Insert Into CUMULATIVESUM
Select 1, 10 union
Select 2, 2 union
Select 3, 6 union
Select 4, 10
здесь я присоединяюсь к той же таблице (присоединяется SELF)
Select c1.ID, c1.SomeValue, c2.SomeValue
From CumulativeSum c1, CumulativeSum c2
Where c1.id >= c2.ID
Order By c1.id Asc
РЕЗУЛЬТАТ:
ID SomeValue SomeValue
1 10 10
2 2 10
2 2 2
3 6 10
3 6 2
3 6 6
4 10 10
4 10 2
4 10 6
4 10 10
здесь мы теперь просто суммируем некоторое значение t2, и мы получим ans
Select c1.ID, c1.SomeValue, Sum(c2.SomeValue) CumulativeSumValue
From CumulativeSum c1, CumulativeSum c2
Where c1.id >= c2.ID
Group By c1.ID, c1.SomeValue
Order By c1.id Asc
ДЛЯ SQL SERVER 2012 и выше (гораздо лучше выполнить)
Select c1.ID, c1.SomeValue,
SUM (SomeValue) OVER (ORDER BY c1.ID )
From CumulativeSum c1
Order By c1.id Asc
Желаемый результат
ID SomeValue CumlativeSumValue
1 10 10
2 2 12
3 6 18
4 10 28
Drop Table CumulativeSum
Очистить dummytable
Для SQL Server 2012 это может быть легко:
SELECT id, SomeNumt, sum(SomeNumt) OVER (ORDER BY id) as CumSrome FROM @t
потому что условие ORDER BY для SUM по умолчанию означает RANGE UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW для оконного фрейма ( "Общие замечания" в https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms189461.aspx)
Поздний ответ, но показывая еще одну возможность...
Генерация совокупных сумм может быть оптимизирована с логикой CROSS APPLY.
Работает лучше, чем INNER JOIN и OVER Clause при анализе фактического плана запроса...
/* Create table & populate data */
IF OBJECT_ID('tempdb..#TMP') IS NOT NULL
DROP TABLE #TMP
SELECT * INTO #TMP
FROM (
SELECT 1 AS id
UNION
SELECT 2 AS id
UNION
SELECT 3 AS id
UNION
SELECT 4 AS id
UNION
SELECT 5 AS id
) Tab
/* Using CROSS APPLY
Query cost relative to the batch 17%
*/
SELECT T1.id,
T2.CumSum
FROM #TMP T1
CROSS APPLY (
SELECT SUM(T2.id) AS CumSum
FROM #TMP T2
WHERE T1.id >= T2.id
) T2
/* Using INNER JOIN
Query cost relative to the batch 46%
*/
SELECT T1.id,
SUM(T2.id) CumSum
FROM #TMP T1
INNER JOIN #TMP T2
ON T1.id > = T2.id
GROUP BY T1.id
/* Using OVER clause
Query cost relative to the batch 37%
*/
SELECT T1.id,
SUM(T1.id) OVER( PARTITION BY id)
FROM #TMP T1
Output:-
id CumSum
------- -------
1 1
2 3
3 6
4 10
5 15
В этой превосходной должности есть намного более быстрая реализация CTE: http://weblogs.sqlteam.com/mladenp/archive/2009/07/28/SQL-Server-2005-Fast-Running-Totals.aspx
Проблема в этом потоке может быть выражена следующим образом:
DECLARE @RT INT
SELECT @RT = 0
;
WITH abcd
AS ( SELECT TOP 100 percent
id
,SomeNumt
,MySum
order by id
)
update abcd
set @RT = MySum = @RT + SomeNumt
output inserted.*
код >
Select *, (Select SUM(SOMENUMT)
From @t S
Where S.id <= M.id)
From @t M
После создания таблицы -
select
A.id, A.SomeNumt, SUM(B.SomeNumt) as sum
from @t A, @t B where A.id >= B.id
group by A.id, A.SomeNumt
order by A.id
Выше (Pre-SQL12) мы видим такие примеры: -
SELECT
T1.id, SUM(T2.id) AS CumSum
FROM
#TMP T1
JOIN #TMP T2 ON T2.id < = T1.id
GROUP BY
T1.id
Более эффективный...
SELECT
T1.id, SUM(T2.id) + T1.id AS CumSum
FROM
#TMP T1
JOIN #TMP T2 ON T2.id < T1.id
GROUP BY
T1.id
Попробуйте это
select
t.id,
t.SomeNumt,
sum(t.SomeNumt) Over (Order by t.id asc Rows Between Unbounded Preceding and Current Row) as cum
from
@t t
group by
t.id,
t.SomeNumt
order by
t.id asc;
Попробуйте следующее:
CREATE TABLE #t(
[name] varchar NULL,
[val] [int] NULL,
[ID] [int] NULL
) ON [PRIMARY]
insert into #t (id,name,val) values
(1,'A',10), (2,'B',20), (3,'C',30)
select t1.id, t1.val, SUM(t2.val) as cumSum
from #t t1 inner join #t t2 on t1.id >= t2.id
group by t1.id, t1.val order by t1.id
Решение SQL, сочетающее "ROWS BETWEEN UNOCUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW" и "SUM", сделало именно то, чего я хотел достичь. Большое вам спасибо!
Если это может помочь кому-то, вот мое дело. Я хотел бы кумулировать +1 в столбце всякий раз, когда создатель найден как "Some Maker" (пример). Если нет, нет инкремента, но показывается результат предыдущего приращения.
Итак, этот кусок SQL:
SUM( CASE [rmaker] WHEN 'Some Maker' THEN 1 ELSE 0 END)
OVER
(PARTITION BY UserID ORDER BY UserID,[rrank] ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS Cumul_CNT
Позволено мне сделать что-то вроде этого:
User 1 Rank1 MakerA 0
User 1 Rank2 MakerB 0
User 1 Rank3 Some Maker 1
User 1 Rank4 Some Maker 2
User 1 Rank5 MakerC 2
User 1 Rank6 Some Maker 3
User 2 Rank1 MakerA 0
User 2 Rank2 SomeMaker 1
Объяснение выше: он начинает подсчет "какого-то создателя" с 0, Some Maker найден, и мы делаем +1. Для пользователя 1, MakerC найден таким образом, что мы не делаем +1, но вместо вертикального подсчета Some Maker застряли до 2 до следующей строки. Разделение осуществляется пользователем, поэтому, когда мы меняем пользователя, кумулятивный счет возвращается к нулю.
Я на работе, я не хочу никаких заслуг в этом ответе, просто скажите спасибо и покажите мой пример, если кто-то окажется в той же ситуации. Я пытался объединить SUM и PARTITION, но удивительный синтаксис "ROWS BETWEEN UNOCUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW" завершил задачу.
Спасибо! Groaker
Без использования каких-либо суммарной зарплаты JOIN для извлечения человека с использованием следующего запроса:
SELECT * , (
SELECT SUM( salary )
FROM `abc` AS table1
WHERE table1.ID <= `abc`.ID
AND table1.name = `abc`.Name
) AS cum
FROM `abc`
ORDER BY Name