Я использую пример letter_regcog из OpenCV, он использовал набор данных из UCI, который имеет такую структуру:
Attribute Information:
1. lettr capital letter (26 values from A to Z)
2. x-box horizontal position of box (integer)
3. y-box vertical position of box (integer)
4. width width of box (integer)
5. high height of box (integer)
6. onpix total # on pixels (integer)
7. x-bar mean x of on pixels in box (integer)
8. y-bar mean y of on pixels in box (integer)
9. x2bar mean x variance (integer)
10. y2bar mean y variance (integer)
11. xybar mean x y correlation (integer)
12. x2ybr mean of x * x * y (integer)
13. xy2br mean of x * y * y (integer)
14. x-ege mean edge count left to right (integer)
15. xegvy correlation of x-ege with y (integer)
16. y-ege mean edge count bottom to top (integer)
17. yegvx correlation of y-ege with x (integer)
Пример:
T,2,8,3,5,1,8,13,0,6,6,10,8,0,8,0,8 I,5,12,3,7,2,10,5,5,4,13,3,9,2,8,4,10
теперь у меня есть сегментированное изображение буквы и вы хотите преобразовать его в данные, подобные этому, чтобы распознать его, но я не понимаю среднего значения, как "6. onpix total # на пикселях", что это значит? Не могли бы вы объяснить это значение. спасибо.