Pandas группа данных данных по графику

У меня есть dataframe, который структурирован как:

          Date   ticker  adj_close 
0   2016-11-21     AAPL    111.730     
1   2016-11-22     AAPL    111.800    
2   2016-11-23     AAPL    111.230    
3   2016-11-25     AAPL    111.790     
4   2016-11-28     AAPL    111.570    
...          
8   2016-11-21      ACN    119.680            
9   2016-11-22      ACN    119.480              
10  2016-11-23      ACN    119.820              
11  2016-11-25      ACN    120.740 
...

Как я могу построить на основе тикера adj_close по сравнению с Date?

ОТВЕТЫ

Ответ 1

Простой сюжет,

Вы можете использовать:

df.plot(x='Date',y='adj_close')

Или вы можете заранее установить индекс на Date, тогда легко построить нужный столбец:

df.set_index('Date', inplace=True)
df['adj_close'].plot()

Если вы хотите диаграмму с одной серией ticker на ней

Вам нужно сгруппировать до:

df.set_index('Date', inplace=True)
df.groupby('ticker')['adj_close'].plot(legend=True)

enter image description here

Если вам нужен график с отдельными подзаговорами:

grouped = df.groupby('ticker')

ncols=2
nrows = int(np.ceil(grouped.ngroups/ncols))

fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows, ncols=ncols, figsize=(12,4), sharey=True)

for (key, ax) in zip(grouped.groups.keys(), axes.flatten()):
    grouped.get_group(key).plot(ax=ax)

ax.legend()
plt.show()

enter image description here

Ответ 2

Подобно ответу Жюльена выше, у меня был успех со следующим:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
for key, grp in df.groupby(['ticker']):
    ax.plot(grp['Date'], grp['adj_close'], label=key)

ax.legend()
plt.show()

Это решение может быть более актуальным, если вы хотите больше контроля в Matlab.

Решение вдохновлено: fooobar.com/info/10312432/...