Я ищу сложные вычислительные задачи для реализации с CUDA и задаюсь вопросом, могут ли применяться нейронные сети или байесовские сети. Это, однако, не мой вопрос, а скорее отношение между двумя типами сетей. Они кажутся очень связанными, особенно если вы смотрите на байесовские сети с возможностью обучения (о чем упоминается в статье о википедии). С первого взгляда, байесовские сети смотрят на бит, как на определенный тип нейронных сетей. Может ли кто-нибудь суммировать свои отношения, и если есть какое-либо соединение за пределами видимого сходства?
Какова связь между байесовскими и нейронными сетями?
Ответ 1
Байесовские сети представляют независимость (и зависимость) между переменными. Таким образом, ссылки представляют условные отношения в вероятностном смысле. Вообще говоря, нейронные сети не имеют такой прямой интерпретации, и на самом деле промежуточные узлы большинства нейронных сетей обнаруживают признаки, а не имеют какой-либо предикат, связанный с ними сами по себе.
Ответ 2
Ответ 3
Действительно, они есть. Я вижу байесовскую сеть как нейронную сеть, использующую теорему Байя в больших масштабах, но я не помню подробностей. Я знаю, где вы можете их найти, и я рекомендую эту книгу для этого.