Как сделать утверждения в R?

Можно ли использовать функции RUnit check *, чтобы делать предварительные условия/постусловия или делать это с некоторой пеной в производительности или другими?

Ответ 1

Я знаю, что это старый пост, но, возможно, этот ответ будет полезен другим, которые ищут утверждения R в форме оператора. Это может быть шагом в правильном направлении, если вы хотите применить утверждение к концу заявления о трудностях.

"%assert%" <- function(e1, e2)
{

    args  <- as.list(match.call()[-1])
    defs  <- as.list(args$e1)
    preds <- as.list(args$e2)[-1L] 

    for(var in names(defs)[names(defs) != ""]) assign(var, eval(defs[[var]]))

    for(p   in unlist(preds)) eval(
        parse(
            text = paste0("if(!", deparse(p), ") stop('assertion ",deparse(p) , " is not true')")
        )
    )

    return(eval(args$e1))

}

Пример:, если вы вычисляете среднее значение вектора x, и вы хотите убедиться, что каждый элемент находится между одним и десятью, вы можете использовать

mean(x = sample(1:10, size = 100, replace = T)) %assert% c(min(x) > 0 && max(x) < 11)
#5.62

Если это условие неверно, вы получите информативную (ish) ошибку, такую как

mean(x = sample(11:20, size = 100, replace = T)) %assert% c(min(x) > 0, max(x) < 11)
#Error in eval(expr, envir, enclos) : assertion max(x) < 11 is not true

Он полностью непроверен, поэтому используйте свою собственную опасность!

Ответ 2

Я всегда использую stopifnot() для утверждений.