Есть ли поисковая система, которая даст прямой ответ?

Мне было интересно об этом некоторое время, и я не понимаю, почему Google еще не пробовал - или, может быть, у них есть, и я просто не знаю об этом.

Есть ли поисковая система, в которую вы можете ввести вопрос, на который вы получите один ответ, а не список результатов, которые вам нужно травить через себя, чтобы найти то, что вы хотите знать?

Например, я хотел бы создать систему:

Пользователи вводят: "Куда вы идете, чтобы проверить ваши глаза?"

Выход системы: "Оптика. Уверенность: 95%"

Это будет рассчитано следующим образом:

  • Ввод анализируется из естественного языка в простую строку поиска, возможно, что-то вроде "глазного тестирования" в этом случае. Термин "Куда вы идете" также будет интерпретироваться системой и использоваться при сравнении результатов.
  • Строка поиска будет загружена в поисковую систему.
  • Затем система сравнивает содержимое результатов, чтобы найти совпадающие слова или фразы, принимая во внимание то, что задает вопрос (например, что, где, кто, как и т.д.).
  • Как только подходящий ответ будет определен, система отобразит его пользователю вместе с указанием того, насколько верно, что ответ правильный.

Из-за разбросанного характера Интернета правильный ответ может появиться несколько раз, особенно для простых вопросов. В этом конкретном примере для системы не было бы слишком сложно распознать, что это слово продолжает расти в результатах и ​​что почти наверняка будет найден ответ.

Для более сложных вопросов будет показана более низкая определенность и, возможно, несколько результатов с различными уровнями достоверности. Пользователю также будет предоставлена ​​возможность увидеть источники, из которых система рассчитывает результаты.

Точка этой системы заключается в том, что она упрощает поиск. Много раз, когда мы использовали поисковую систему, мы просто искали что-то действительно простое или тривиальное. Возвращение длинного списка результатов не кажется наиболее эффективным способом ответа на вопрос, хотя ответ почти наверняка скрыт в этих результатах.

Просто взгляните на результаты Google по вышеуказанному вопросу, чтобы увидеть мою мысль: http://www.google.co.uk/webhp?sourceid=chrome-instant&ie=UTF-8&ion=1&nord=1#sclient=psy&hl=en&safe=off&nord=1&site=webhp&source=hp&q=Where%20do%20you%20go%20to%20get%20your%20eyes%20tested%3F&aq=&aqi=&aql=&oq=&pbx=1&fp=72566eb257565894&fp=72566eb257565894&ion=1

Приведенные результаты не сразу отвечают на вопрос - они должны быть просмотрены пользователем до того, как будет найден ответ, который они действительно хотят найти. Поисковые системы - отличные каталоги. Они действительно хороши для того, чтобы дать вам больше информации о предмете или сообщить вам, где найти услугу, но они не так хорошо отвечают на прямые вопросы.

При создании системы необходимо учитывать много аспектов - например, точность расчета веб-сайтов должна учитываться при расчете результатов.

Хотя система должна хорошо работать для простых вопросов, может быть довольно сложной задачей сделать ее более сложной. Например, обычные заблуждения должны рассматриваться как особый случай. Если система находит доказательства того, что вопрос пользователей имеет общее заблуждение в качестве ответа, он должен либо указать это на предоставление ответа, либо даже просто игнорировать наиболее общий ответ в пользу предоставленного веб-сайтом, который указывает, что он является распространенным заблуждением. Все это должно быть взвешено путем сравнения точности и качества конфликтующих источников.

Это интересный вопрос и потребует много исследований, но, безусловно, стоит потратить время и силы? Это не всегда будет правильным, но это сделает простые запросы намного быстрее для пользователя.

Ответ 1

Такая система называется автоматической системой "Ответ на вопрос" (QA) или поисковой системой Natural Language. Его не следует путать с социальной службой ответа на вопрос, где ответы производятся людьми. QA - хорошо изученная область, о чем свидетельствует почти десятилетие TREC QA треков, но это одна из самых сложных задач в области обработка естественного языка (NLP), потому что для этого требуется широкий спектр интеллекта (разбор, поиск, извлечение информации, привязка, вывод), Это может объяснить, почему в настоящее время существует относительно мало доступных онлайн-систем, большинство из которых больше похожи на демоверсии. Некоторые из них включают:

Крупные поисковые системы проявили интерес к вопросам, связанным с технологией ответа. В интервью от 1 июня 2011 года Эрик Смидт сказал, что новая стратегия поиска Google для Google заключается в предоставлении ответов, а не только на ссылках. "Мы можем буквально вычислить правильный ответ, - сказал Шмидт, ссылаясь на достижения в области технологий искусственного интеллекта" (источник).

Мэтью Гольцбах, глава отдела продуктов Google Enterprise заявил, что "Ответ на вопрос - это будущее поиска предприятия". Yahoo также прогнозирует, что будущее поиска включает пользователей, получающих ответы в режиме реального времени вместо ссылок. Эти крупные игроки постепенно внедряют технологию QA в качестве дополнения к другим видам результатов поиска, как показано в Google "короткие ответы" .

В то время как IBM Jeopardy-Watson много сделала для популяризации машин, отвечающих на вопрос (или ответов), многие проблемы реального мира остаются в общая форма ответа на вопрос.

См. также связанный с этим вопрос в каркасах QA с открытым кодом.

Update:

  • 2013/03/14: поисковые функции Google и Bing обсуждают вопрос о том, как поиск развивается при ответе на диалоговый вопрос (AllThingsD)

Ответ 2

Вольфрам Альфа

http://www.wolframalpha.com/

Вольфрам Альфа (в стиле Вольфрам Альфа) является механизмом ответа, разработанным Wolfram Research. Это онлайн служба, которая отвечает на фактические запросы непосредственно путем вычисления ответа от структурированные данные, а не предоставление список документов или веб-страниц, которые может содержать ответ в виде поиска двигатель будет. [4] Это было объявлено в Март 2009 года Стивеном Вольфрамом, и выпущенный для общественности 15 мая, 2009. [1] Он был признан самым большим компьютерным новшеством 2009 года популярным Наука. [5] [6]

http://en.wikipedia.org/wiki/Wolfram_Alpha

Ответ 4

Спросите Дживса, теперь Ask.com, для этого. Почему никто не делает этого больше, кроме Вольфрама:

  • Вопрос Ответ (QA) далеко не решен.
  • Существуют сильные автоответчики, но они требуют полного анализа как вопроса, так и данных и поэтому требуют огромного количества вычислительной мощности и памяти, даже по сравнению с масштабом Google, чтобы получить покрытие.
  • Большинство веб-данных слишком шумны для обработки; вам сначала нужно определить, поддерживает ли он язык, который вы поддерживаете (или переводите его, как это делали некоторые исследователи, ищите "ответ на межъязычный вопрос" ), затем попытайтесь обнаружить шум, а затем проанализируйте. Вы теряете больше покрытия.
  • Интернет меняется молниеносно. Вы теряете еще больший охват.
  • Пользователи привыкли к поиску ключевых слов, поэтому это намного экономичнее.

Ответ 5

Powerset, приобретенный Microsoft, также пытается ответить на вопрос. Они называют свой продукт "поисковой машиной на естественном языке", где вы можете ввести такой вопрос, как "В каком штате США самый высокий подоходный налог?" и поиск по вопросу вместо использования ключевых слов.