Как разбить массив в соответствии с условием в numpy?

Например, у меня есть ndarray, который:

a = np.array([1, 3, 5, 7, 2, 4, 6, 8])

Теперь я хочу разделить a на две части: одна - все числа < 5, а другая - все >= 5:

[array([1,3,2,4]), array([5,7,6,8])]

Конечно, я могу пройти a и создать два новых массива. Но я хочу знать, имеет ли numpy несколько лучших способов?

Аналогично, для многомерного массива, например

array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9],
       [2, 4, 7]])

Я хочу разбить его в соответствии с первым столбцом < 3 и >= 3, результатом которого является:

[array([[1, 2, 3],
        [2, 4, 7]]), 
 array([[4, 5, 6],
        [7, 8, 9]])]

Есть ли какие-то лучшие способы вместо того, чтобы пересекать его? Спасибо.

ОТВЕТЫ

Ответ 1

import numpy as np

def split(arr, cond):
  return [arr[cond], arr[~cond]]

a = np.array([1,3,5,7,2,4,6,8])
print split(a, a<5)

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[2,4,7]])
print split(a, a[:,0]<3)

Это приводит к следующему выводу:

[array([1, 3, 2, 4]), array([5, 7, 6, 8])]

[array([[1, 2, 3],
       [2, 4, 7]]), array([[4, 5, 6],
       [7, 8, 9]])]