Как определить массивы в С++/Открыть CV, как и в Matlab?
например:
x=a:b:c;
или
y=linspace(a,b,n);
Как определить массивы в С++/Открыть CV, как и в Matlab?
например:
x=a:b:c;
или
y=linspace(a,b,n);
Обратитесь к предыдущим ответам за общие ответы на ваш вопрос.
В частности, чтобы рассмотреть два примера, которые вы упомянули, вот несколько эквивалентных С++ -кодов с использованием векторов для динамического создания массивов, которые вы упомянули (не протестировали):
#include <vector>
using std::vector;
vector<double> generateRange(double a, double b, double c) {
vector<double> array;
while(a <= c) {
array.push_back(a);
a += b; // could recode to better handle rounding errors
}
return array;
}
vector<double> linspace(double a, double b, int n) {
vector<double> array;
double step = (b-a) / (n-1);
while(a <= b) {
array.push_back(a);
a += step; // could recode to better handle rounding errors
}
return array;
}
OpenCV предлагает некоторые функции, похожие на Matlab, но их число очень ограничено.
Вы можете
cv::Mat a = cv::Mat::eye(5);
cv::Mat b = cv::Mat::zeros(5);
cv::Mat img = cv::imread("myGorgeousPic.jpg");
cv::imwrite(img, "aCopyOfMyGorgeousPic.jpg");
Он также поддерживает diag()
Но для большинства этих сложных функций Matlab, таких как linspace
или magic
или что-то еще, в OpenCV нет корректора, главным образом потому, что OpenCV не является пакетом математики, а является компьютерным. Если вам нужна какая-то конкретная функция, вы можете клонировать ее в своем проекте (иначе напишите ее самостоятельно)
К сожалению, С++ не имеет ничего встроенного в него, чтобы разрешить такую инициализацию матрицы. Он поддерживает многомерные массивы, но вам нужно будет инициализировать каждый элемент самостоятельно. С++ - это язык более низкого уровня, чем Matlab, и он требует гораздо больше работы для написания функций для создания и инициализации переменной типа матрицы.
Сказав, что существует несколько библиотек, доступных для использования с С++, которые упрощают численное вычисление, чем если бы вы пытались написать все это самостоятельно. Если вам нужно рассмотреть возможность использования библиотек, посмотрите на эту ссылку, которая предлагает несколько подходящих https://scicomp.stackexchange.com/questions/351/recommendations-for-a-usable-fast-c-matrix-library
Это простая реализация, если вы используете openCV.
Mat linspace(double &startP,double &Endp,int &interval)
{
double spacing = interval-1;
Mat y(spacing,1,CV_64FC1);
for (int i = 0; i < y.rows; ++i)
{
y.at<double>(i) = startP + i*(Endp - startP)/spacing;
}
return y;
}
double* linspace(int xi, int xf, unsigned int n){
double *vec ;
vec = new double[n];
float esp, falt=xf-xi;
esp=falt/(n-1);
vec[0]=xi;
for(int i=1; i<n; i++)
vec[i]=vec[i-1]+esp;
return vec;
вот мое испытанное linspace очень похоже на все остальные, но обрабатывает все случаи:
vector<double> Utilities::Linspace(double a, double b, int n) {
vector<double> array;
double epsilon = 0.0001;
double step = (b-a) / (n-1);
if (a==b)
{
for (int i = 0; i < n; i++)
{
array.push_back(a);
}
}
else if (step >= 0)
{
while(a <= b + epsilon)
{
array.push_back(a);
a += step;
}
}
else
{
while(a + epsilon >= b )
{
array.push_back(a);
a += step;
}
}
return array;
}
Я хотел бы добавить небольшое изменение в код, предложенный mattgately. Я использовал его, и есть случаи, когда step
неправильно вычисляется из-за аппроксимации деления
double step = (b-a) / (n-1);
Я добавил небольшое число в условие while
:
while(a <= b+0.00001)
Таким образом, он работал со мной, и было создано правильное количество интервалов.
Расширение ответа @Gilad выше для случаев, когда n=0
и n=1
, потому что последнее приводит к делению на ноль.
vector<double> linspace(double a, double b, int n) {
vector<double> array;
if ((n == 0) || (n == 1) || (a == b))
array.push_back(b);
else if (n > 1) {
double step = (b - a) / (n - 1);
int count = 0;
while(count < n) {
array.push_back(a + count*step);
++count;
}
}
return array;
}