Я хочу перепрограммировать TimeSeries ежедневно (ровно 24 часа), начиная с определенного часа.
Как
index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60)
ts = Series(data=[1]*60, index=index)
ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left')
Результат я получаю:
2012-01-01 7
2012-01-02 24
2012-01-03 24
2012-01-04 5
Freq: D
Результат, который я хочу:
2012-01-01 17:00:00 24
2012-01-02 17:00:00 24
2012-01-03 17:00:00 12
Freq: D
Несколько недель назад вы могли передать '24H'
в аргумент freq
, и это сработало полностью.
Но теперь он объединяет '24H'
с '1D'
.
Я использовал ошибку с '24H'
, которая теперь исправлена?
И как я могу получить желаемый результат в эффективном и pythonic (или pandas) обратном пути?
версии:
- python 2.7.3
- pandas 0.9.0rc1 (но также не работает в 0.8.1)
- numpy 1.6.1