OpenCV 2.42 FeatureDetector FREAK

Я хочу попробовать новый класс FREAK в OpenCV 2.4.2.

Я попытался использовать общий интерфейс детектора функции для построения FREAK, но, конечно, он не работает. Как мне изменить код, чтобы получить результат?

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <opencv\cxcore.h>
#include <opencv2\nonfree\features2d.hpp>
#include <opencv\highgui.h>
#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>
#include <vector>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(){
    Mat mat1;
    mat1 = imread("Testimg06.jpg",0);
    vector<KeyPoint> P1;
    Ptr<FeatureDetector> freakdes;
    Ptr<DescriptorExtractor> descriptorExtractor; 
    freakdes = FeatureDetector::create("FREAK"); 

    freakdes->detect(mat1,P1);

    Mat keypoint_img;

    drawKeypoints( mat1, P1, keypoint_img, Scalar::all(-1), DrawMatchesFlags::DEFAULT );
     imshow("Keypoints 1", keypoint_img );
    cvWaitKey(0);

}

Ответ 1

Существует пример OpenCV который показывает, как использовать FREAK в сочетании с FAST.

Основные инструкции:

FREAK extractor;
BruteForceMatcher<Hamming> matcher;
std::vector<KeyPoint> keypointsA, keypointsB;
Mat descriptorsA, descriptorsB;
std::vector<DMatch> matches;

FAST(imgA,keypointsA,10);
FAST(imgB,keypointsB,10);

extractor.compute( imgA, keypointsA, descriptorsA );
extractor.compute( imgB, keypointsB, descriptorsB );

matcher.match(descriptorsA, descriptorsB, matches);

Ответ 2

FREAK только дескриптор. Нет соответствующего признака функции.

Итак, вам нужно объединить его с одним из доступных детекторов: FAST, ORB, SIFT, SURF, MSER или использовать функцию goodFeaturesToTrack.