У меня есть объект multigraph и хотел бы преобразовать его в простой объект графа с взвешенными ребрами. Я просмотрел документацию по сети и не могу найти встроенную функцию для достижения этой цели. Мне просто интересно, знал ли кто-нибудь о встроенной функции в networkx, которая могла бы достичь этой цели. Я посмотрел на функции to_directed(), to_undirected(), но они не служат моей цели.
Networkx: Преобразование мультиграфа в простой граф с взвешенными краями
Ответ 1
Вот один из способов создания взвешенного графика из взвешенного мультиграфа путем суммирования весов:
import networkx as nx
# weighted MultiGraph
M = nx.MultiGraph()
M.add_edge(1,2,weight=7)
M.add_edge(1,2,weight=19)
M.add_edge(2,3,weight=42)
# create weighted graph from M
G = nx.Graph()
for u,v,data in M.edges(data=True):
w = data['weight'] if 'weight' in data else 1.0
if G.has_edge(u,v):
G[u][v]['weight'] += w
else:
G.add_edge(u, v, weight=w)
print(G.edges(data=True))
# [(1, 2, {'weight': 26}), (2, 3, {'weight': 42})]
Ответ 2
Один очень простой способ сделать это - просто передать ваш мультиграф в качестве входного сигнала в Graph
.
import networkx as nx
G = nx.MultiGraph()
G.add_nodes_from([1,2,3])
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3), (2, 3)])
G2 = nx.Graph(G)
Это создаст неориентированный график вашего мультиграфа, где несколько ребер будут объединены в отдельные ребра. Однако, если у вас есть разные атрибуты для ребер, которые объединяются, я не знаю, есть ли способ определить, какой атрибут сохранен.
Ответ 3
Вы можете использовать библиотеку igraph. Загрузите модуль расширения python отсюда: http://igraph.sourceforge.net/download.html