Избегайте утечек памяти с помощью Scalaz 7 zipWithIndex/group enumeratees

Фон

Как отмечено в этом вопросе, я использую Scalaz 7 для обработки большого (т.е. неограниченного) потока данных в постоянном пространстве кучи.

Мой код выглядит следующим образом:

type ErrorOrT[M[+_], A] = EitherT[M, Throwable, A]
type ErrorOr[A] = ErrorOrT[IO, A]

def processChunk(c: Chunk, idx: Long): Result

def process(data: EnumeratorT[Chunk, ErrorOr]): IterateeT[Vector[(Chunk, Long)], ErrorOr, Vector[Result]] =
  Iteratee.fold[Vector[(Chunk, Long)], ErrorOr, Vector[Result]](Nil) { (rs, vs) =>
    rs ++ vs map { 
      case (c, i) => processChunk(c, i) 
    }
  } &= (data.zipWithIndex mapE Iteratee.group(P))

Проблема

Кажется, что я столкнулся с утечкой памяти, но я недостаточно осведомлен о Scalaz/FP, чтобы узнать, есть ли ошибка в Scalaz или в моем коде. Интуитивно я ожидаю, что этот код потребует только (по порядку) P раз пространства Chunk -размер.

Примечание. Я нашел аналогичный вопрос, в котором встречался OutOfMemoryError, но мой код не использует consume.

Тестирование

Я провел несколько тестов, чтобы попытаться изолировать проблему. Подводя итог, утечка появляется только при использовании как zipWithIndex, так и group.

// no zipping/grouping
scala> (i1 &= enumArrs(1 << 25, 128)).run.unsafePerformIO
res47: Long = 4294967296

// grouping only
scala> (i2 &= (enumArrs(1 << 25, 128) mapE Iteratee.group(4))).run.unsafePerformIO
res49: Long = 4294967296

// zipping and grouping
scala> (i3 &= (enumArrs(1 << 25, 128).zipWithIndex mapE Iteratee.group(4))).run.unsafePerformIO
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

// zipping only
scala> (i4 &= (enumArrs(1 << 25, 128).zipWithIndex)).run.unsafePerformIO
res51: Long = 4294967296

// no zipping/grouping, larger arrays
scala> (i1 &= enumArrs(1 << 27, 128)).run.unsafePerformIO
res53: Long = 17179869184

// zipping only, larger arrays
scala> (i4 &= (enumArrs(1 << 27, 128).zipWithIndex)).run.unsafePerformIO
res54: Long = 17179869184

Код для тестов:

import scalaz.iteratee._, scalaz.effect.IO, scalaz.std.vector._

// define an enumerator that produces a stream of new, zero-filled arrays
def enumArrs(sz: Int, n: Int) = 
  Iteratee.enumIterator[Array[Int], IO](
    Iterator.continually(Array.fill(sz)(0)).take(n))

// define an iteratee that consumes a stream of arrays 
// and computes its length
val i1 = Iteratee.fold[Array[Int], IO, Long](0) { 
  (c, a) => c + a.length 
}

// define an iteratee that consumes a grouped stream of arrays 
// and computes its length
val i2 = Iteratee.fold[Vector[Array[Int]], IO, Long](0) { 
  (c, as) => c + as.map(_.length).sum 
}

// define an iteratee that consumes a grouped/zipped stream of arrays
// and computes its length
val i3 = Iteratee.fold[Vector[(Array[Int], Long)], IO, Long](0) {
  (c, vs) => c + vs.map(_._1.length).sum
}

// define an iteratee that consumes a zipped stream of arrays
// and computes its length
val i4 = Iteratee.fold[(Array[Int], Long), IO, Long](0) {
  (c, v) => c + v._1.length
}

Вопросы

Является ли ошибка в моем коде?
Как я могу сделать эту работу в постоянном пространстве кучи?

Ответ 1