Таблицы частот с взвешенными данными в R Мне нужно рассчитать частоту индивидуумов по возрасту и семейному положению, поэтому я обычно использую: table(age, marital_status) Однако каждый пользователь имеет другой вес после выборки данных. Как включить это в свою частотную таблицу? Ответ 1 Вы можете использовать функцию svytable из пакета survey или wtd.table из rgrs. EDIT: rgrs теперь называется questionr: df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B"), wt = c(30, 10, 20, 40)) library(questionr) wtd.table(x = df$var, weights = df$wt) # A B # 40 60 Это также возможно с помощью dplyr: library(dplyr) count(x = df, var, wt = wt) # # A tibble: 2 x 2 # var n # <fctr> <dbl> # 1 A 40 # 2 B 60
Ответ 1 Вы можете использовать функцию svytable из пакета survey или wtd.table из rgrs. EDIT: rgrs теперь называется questionr: df <- data.frame(var = c("A", "A", "B", "B"), wt = c(30, 10, 20, 40)) library(questionr) wtd.table(x = df$var, weights = df$wt) # A B # 40 60 Это также возможно с помощью dplyr: library(dplyr) count(x = df, var, wt = wt) # # A tibble: 2 x 2 # var n # <fctr> <dbl> # 1 A 40 # 2 B 60