У меня проблема с созданием гистограммы, когда некоторые из моих данных содержат значения "не числа". Я могу избавиться от ошибки, используя nan_to_num от numpy, но я получаю много нулевых значений, которые также испортили гистограмму.
pylab.figure()
pylab.hist(numpy.nan_to_num(A))
pylab.show()
Таким образом, идея заключалась бы в создании другого массива, в котором все значения nan исчезли, или просто маскировать их в гистограмме каким-то образом (предпочтительно с некоторым встроенным методом).
