У меня есть следующий фрагмент кода:
public List<Tuple<double, double, double>> GetNormalizedPixels(Bitmap image)
{
System.Drawing.Imaging.BitmapData data = image.LockBits(
new Rectangle(0, 0, image.Width, image.Height),
System.Drawing.Imaging.ImageLockMode.ReadOnly,
image.PixelFormat);
int pixelSize = Image.GetPixelFormatSize(image.PixelFormat) / 8;
var result = new List<Tuple<double, double, double>>();
unsafe
{
for (int y = 0; y < data.Height; ++y)
{
byte* row = (byte*)data.Scan0 + (y * data.Stride);
for (int x = 0; x < data.Width; ++x)
{
Color c = Color.FromArgb(
row[x * pixelSize + 3],
row[x * pixelSize + 2],
row[x * pixelSize + 1],
row[x * pixelSize]);
// (*)
result.Add(Tuple.Create(
1.0 * c.R / 255,
1.0 * c.G / 255,
1.0 * c.B / 255);
}
}
}
image.UnlockBits(data);
return result;
}
Ключевым фрагментом (*) является следующее:
result.Add(Tuple.Create(
1.0 * c.R / 255,
1.0 * c.G / 255,
1.0 * c.B / 255);
который добавляет пиксель с его компонентами, масштабированными до диапазона [0, 1], которые будут дополнительно использоваться в задачах классификации с различными классификаторами. Некоторые из них требуют, чтобы атрибуты были нормализованы таким образом, другие не заботятся - следовательно, эта функция.
Однако, что мне делать, когда я хотел бы классифицировать пиксели в другом цветовом пространстве, чем RGB, например L*a*b*? Хотя значения всех координат в цветовом пространстве RGB попадают в диапазон [0,256) в L*a*b* цветовое пространство a* и b* называются неограниченными.
Итак, при изменении фрагмента (*) на:
Lab lab = c.ToLab();
result.Add(Tuple.Create(
1.0 * lab.L / 100,
1.0 * lab.A / ?,
1.0 * lab.B / ?);
(ToLab- это метод расширения, реализованный с использованием соответствующих алгоритмов из здесь)
что я должен поставить для вопросительных знаков?