Итак, все, что вам нужно сделать, - это правильно отобразить возвращаемые значения. Например:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# generate some uniformly distributed data
x = np.random.rand(1000)
# create the histogram
(n, bins, patches) = plt.hist(x, bins=10, label='hst')
plt.show()
# inspect the counts in each bin
In [4]: print n
[102 87 102 83 106 100 104 110 102 104]
# and we see that the bins are approximately uniformly filled.
# create a second histogram with more bins (but same input data)
(n2, bins2, patches) = plt.hist(x, bins=20, label='hst')
In [34]: print n2
[54 48 39 48 51 51 37 46 49 57 50 50 52 52 59 51 58 44 58 46]
# bins are uniformly filled but obviously with fewer in each bin.
Возвращаемый bins определяет края каждого используемого бункера.