Как найти недостающее число из отсортированного списка pythonic way
a=[1,2,3,4,5,7,8,9,10]
Я столкнулся с этим сообщением , но есть ли более простой и эффективный способ сделать это?
Как найти недостающее число из отсортированного списка pythonic way
a=[1,2,3,4,5,7,8,9,10]
Я столкнулся с этим сообщением , но есть ли более простой и эффективный способ сделать это?
>>> a=[1,2,3,4,5,7,8,9,10]
>>> sum(xrange(a[0],a[-1]+1)) - sum(a)
6
в качестве альтернативы (с использованием суммы формулы серии AP)
>>> a[-1]*(a[-1] + a[0]) / 2 - sum(a)
6
В случае общих случаев, когда несколько номеров могут отсутствовать, вы можете сформулировать подход O (n).
>>> a=[1,2,3,4,7,8,10]
>>> from itertools import imap, chain
>>> from operator import sub
>>> print list(chain.from_iterable((a[i] + d for d in xrange(1, diff))
for i, diff in enumerate(imap(sub, a[1:], a))
if diff > 1))
[5, 6, 9]
Это должно работать:
a = [1,3,4,5, 7,8, 9, 10]
b = [x for x in range(a[0], a[-1] + 1)]
a = set(a)
print (list(a ^ set(b)))`
>> [2,6]
1 + 2 + 3 + ... + (n - 1) + n = (n) * (n + 1)/2
так что недостающее число:
(a[-1] * (a[-1] + 1))/2 - sum(a)
set(range(a[len(a)-1])[1:]) - set(a)
Возьмем множество всех чисел за вычетом набора заданных.
И еще один способ itertools
:
from itertools import count, izip
a=[1,2,3,4,5,7,8,9,10]
nums = (b for a, b in izip(a, count(a[0])) if a != b)
next(nums, None)
# 6
Это будет обрабатывать случаи, когда отсутствует первый или последний номер.
>>> a=[1,2,3,4,5,7,8,9,10]
>>> n = len(a) + 1
>>> (n*(n+1)/2) - sum(a)
6
Если в списке осталось несколько отсутствующих номеров:
>>> a=[1,2,3,4,5,7,8,10]
>>> [(e1+1) for e1,e2 in zip(a, a[1:]) if e2-e1 != 1]
[6, 9]
def find(arr):
for x in range(0,len(arr) -1):
if arr[x+1] - arr[x] != 1:
print arr[x] + 1
Вот простая логика для поиска чисел в списке.
l=[-10,-5,2,4,5,9,20]
s=l[0]
e=l[-1]
x=sorted(range(s,e+1))
l_1=[]
for i in x:
if i not in l:
l_1.append(i)
print(l_1)
Простой подход к пониманию списка, который будет работать с несколькими (непоследовательными) недостающими числами.
def find_missing(lst):
"""Create list of integers missing from lst."""
return [lst[x] + 1 for x in range(len(lst) - 1)
if lst[x] + 1 != lst[x + 1]]
Я использовал позицию индекса. таким образом я сравниваю индекс и значение.
a=[0,1,2,3,4,5,7,8,9,10]
for i in a:
print i==a.index(i)
@Abhiji предлагает идеально работающее решение. Я бы хотел расширить его ответ опцией определения значения гранулярности. Это может быть необходимо, если список должен быть проверен на отсутствие value > 1
:
from itertools import imap, chain
from operator import sub
granularity = 3600
data = [3600, 10800, 14400]
print list(
chain.from_iterable(
(data[i] + d for d in xrange(1, diff) if d % granularity == 0)
for i, diff in enumerate(imap(sub, data[1:], data))
if diff > granularity
)
)
Код выше даст следующий вывод: [7200]
.
Поскольку этот фрагмент кода использует много вложенных функций, я также хотел бы предоставить краткую обратную ссылку, которая помогла мне понять код:
Простое решение для вышеуказанной проблемы, он также находит несколько недостающих элементов.
a = [1,2,3,4,5,8,9,10]
missing_element = []
for i in range(a[0], a[-1]+1):
if i not in a:
missing_element.append(i)
print missing_element
о/п: [6,7]
Менее эффективен для очень больших списков, но здесь моя версия для формулы суммы:
def missing_number_sum(arr):
return int((arr[-1]+1) * arr[-1]/2) - sum(arr)
import random
s = random.sample(range(1,20),16)
s.sort()
a = 1
last = []
for i in range(1,len(s)+1,1):
if a not in s:
last.append(a)
a +=1
else:
a +=1
print(last)
ну этот с циклом, а также он ищет несколько или одно пропущенное число
set(range(1,a[-1])) | set(a)
Вычислить объединение двух множеств.