Вопрос
При написании класса Matrix для использования с библиотеками OpenGL я столкнулся с вопросом о том, использовать ли Java-массивы или стратегию Buffer для хранения данных (JOGL предлагает прямую копию буфера для операций Matrix). Чтобы проанализировать это, я написал небольшую программу тестирования производительности, которая сравнивает относительные скорости циклов и объемных операций в массивах против буферов против прямых буферов.
Я хотел бы поделиться с вами своими результатами (как я нахожу их довольно интересными). Пожалуйста, не стесняйтесь комментировать и/или указывать на любые ошибки.
Код можно просмотреть на pastebin.com/is7UaiMV.
Примечания
-
Массив Loop-read реализован как A [i] = B [i], так как в противном случае оптимизатор JIT полностью удалит этот код. Фактический var = A [i] кажется почти таким же.
-
В образце результата для размера массива 10 000 очень вероятно, что оптимизатор JIT заменил доступ к петлевому массиву с реализацией System.arraycopy.
-
Нет буфера bulk-get buffer- > , поскольку Java реализует A.get(B) как B.put(A), поэтому результаты будут такими же, как результаты массового ввода.
Заключение
В почти всех ситуациях настоятельно рекомендуется использовать внутренние массивы Java. Мало того, что скорость put/get значительно выше, JIT также способен выполнять намного лучшие оптимизации в конечном коде.
Буферы должны использоваться только, если и применяется следующее:
- Вам нужно обработать большие суммы данных.
- Эти данные в основном или всегда массовые обработки.
Обратите внимание, что в буфере с резервной копией имеется массив Java, поддерживающий содержимое буфера. Рекомендуется выполнять операции над этим обратным буфером вместо цикла put/get.
Прямые буферы должны использоваться только, если вы беспокоитесь о использовании памяти и никогда не обращаетесь к базовым данным. Они немного медленнее, чем непрямые буферы, намного медленнее, если доступ к базовым данным осуществляется, но использует меньше памяти. Кроме того, при использовании прямого буфера есть дополнительные накладные расходы при преобразовании небайтовых данных (например, массивов с плавающей запятой) в байты.
Подробнее см. здесь:
- Почему только байтовые буферы полезны при использовании прямых буферов
- Внутренние накладные расходы на NIO и то, что замедляет буферы
Примеры результатов
Примечание. Проценты предназначены только для удобства чтения и не имеют реального значения.
Использование массивов размера 16 с 10 000 000 итераций...
-- Array tests: -----------------------------------------
Loop-write array: 87.29 ms 11,52%
Arrays.fill: 64.51 ms 8,51%
Loop-read array: 42.11 ms 5,56%
System.arraycopy: 47.25 ms 6,23%
-- Buffer tests: ----------------------------------------
Loop-put buffer: 603.71 ms 79,65%
Index-put buffer: 536.05 ms 70,72%
Bulk-put array->buffer: 105.43 ms 13,91%
Bulk-put buffer->buffer: 99.09 ms 13,07%
Bulk-put bufferD->buffer: 80.38 ms 10,60%
Loop-get buffer: 505.77 ms 66,73%
Index-get buffer: 562.84 ms 74,26%
Bulk-get buffer->array: 137.86 ms 18,19%
-- Direct buffer tests: ---------------------------------
Loop-put bufferD: 570.69 ms 75,29%
Index-put bufferD: 562.76 ms 74,25%
Bulk-put array->bufferD: 712.16 ms 93,96%
Bulk-put buffer->bufferD: 83.53 ms 11,02%
Bulk-put bufferD->bufferD: 118.00 ms 15,57%
Loop-get bufferD: 528.62 ms 69,74%
Index-get bufferD: 560.36 ms 73,93%
Bulk-get bufferD->array: 757.95 ms 100,00%
Использование массивов размером 1000 с 100 000 итераций...
-- Array tests: -----------------------------------------
Loop-write array: 22.10 ms 6,21%
Arrays.fill: 10.37 ms 2,91%
Loop-read array: 81.12 ms 22,79%
System.arraycopy: 10.59 ms 2,97%
-- Buffer tests: ----------------------------------------
Loop-put buffer: 355.98 ms 100,00%
Index-put buffer: 353.80 ms 99,39%
Bulk-put array->buffer: 16.33 ms 4,59%
Bulk-put buffer->buffer: 5.40 ms 1,52%
Bulk-put bufferD->buffer: 4.95 ms 1,39%
Loop-get buffer: 299.95 ms 84,26%
Index-get buffer: 343.05 ms 96,37%
Bulk-get buffer->array: 15.94 ms 4,48%
-- Direct buffer tests: ---------------------------------
Loop-put bufferD: 355.11 ms 99,75%
Index-put bufferD: 348.63 ms 97,93%
Bulk-put array->bufferD: 190.86 ms 53,61%
Bulk-put buffer->bufferD: 5.60 ms 1,57%
Bulk-put bufferD->bufferD: 7.73 ms 2,17%
Loop-get bufferD: 344.10 ms 96,66%
Index-get bufferD: 333.03 ms 93,55%
Bulk-get bufferD->array: 190.12 ms 53,41%
Использование массивов размером 10000 с 100 000 итераций...
-- Array tests: -----------------------------------------
Loop-write array: 156.02 ms 4,37%
Arrays.fill: 109.06 ms 3,06%
Loop-read array: 300.45 ms 8,42%
System.arraycopy: 147.36 ms 4,13%
-- Buffer tests: ----------------------------------------
Loop-put buffer: 3385.94 ms 94,89%
Index-put buffer: 3568.43 ms 100,00%
Bulk-put array->buffer: 159.40 ms 4,47%
Bulk-put buffer->buffer: 5.31 ms 0,15%
Bulk-put bufferD->buffer: 6.61 ms 0,19%
Loop-get buffer: 2907.21 ms 81,47%
Index-get buffer: 3413.56 ms 95,66%
Bulk-get buffer->array: 177.31 ms 4,97%
-- Direct buffer tests: ---------------------------------
Loop-put bufferD: 3319.25 ms 93,02%
Index-put bufferD: 3538.16 ms 99,15%
Bulk-put array->bufferD: 1849.45 ms 51,83%
Bulk-put buffer->bufferD: 5.60 ms 0,16%
Bulk-put bufferD->bufferD: 7.63 ms 0,21%
Loop-get bufferD: 3227.26 ms 90,44%
Index-get bufferD: 3413.94 ms 95,67%
Bulk-get bufferD->array: 1848.24 ms 51,79%