Скажем, у вас есть 10 функций, которые вы используете для создания 3 кластеров. Есть ли способ увидеть уровень вклада, который каждая из функций имеет для каждого из кластеров?
То, что я хочу сказать, - это то, что для кластера k1 функции 1,4,6 были основными функциями, где в качестве основных характеристик кластера k2 было 2,5,7.
Это базовая настройка того, что я использую:
k_means = KMeans(init='k-means++', n_clusters=3, n_init=10)
k_means.fit(data_features)
k_means_labels = k_means.labels_