У меня есть файл csv, который содержит несколько столбцов. Используя pandas, я прочитал этот файл csv в фреймворке данных и имел индекс datetime и пять или шесть других столбцов.
Один из столбцов - это список временных меток (пример ниже с индексом)
CreateDate TimeStamps
4/1/11 [Timestamp('2012-02-29 00:00:00'), Timestamp('2012-03-31 00:00:00'), Timestamp('2012-04-25 00:00:00'), Timestamp('2012-06-30 00:00:00')]
4/2/11 [Timestamp('2014-01-31 00:00:00')]
6/8/11 [Timestamp('2012-08-31 00:00:00'), Timestamp('2012-09-30 00:00:00'), Timestamp('2012-11-07 00:00:00'), Timestamp('2013-01-10 00:00:00'), Timestamp('2013-07-25 00:00:00')]
То, что я хотел бы сделать, - это преобразовать столбец timestamp в отдельные строки для каждой отметки времени. Например, для строки 1 она преобразуется в 4 строки, а строка 2 преобразуется в 1 строку. Я понимаю, что мне понадобится reset индекс, чтобы это сделать, и это нормально.
Все, что я пробовал, просто попадает в левое поле (беря значения и создавая список вне pandas и т.д.)
Любые предложения оценены.