Ответ 1

В старой графической системе (R2014a и ранее) это невозможно с помощью встроенного объекта quiver. Вы можете легко получить все объекты сюжета, которые используются для составления графика quiver

q = quiver(1:5, 1:5, 1:5, 1:5);
handles = findall(q, 'type', 'line');

Но все хвосты представлены одним сюжетным объектом, а головки стрелок представлены другим. Таким образом, вы не можете индивидуально изменять цвет каждой головы/хвоста.

set(handles(1), 'Color', 'r')
set(handles(2), 'Color', 'g')

Однако с введением HG2 (R2014b и выше) вы можете получить доступ к двум (недокументированным) LineStrip объектам (matlab.graphics.primitive.world.LineStrip) (один представляет головы, а один представляет хвосты). Они доступны через скрытые свойства Tail и Head.

q = quiver(1, 1, 1, 1);
headLineStrip = q.Head;
tailLineStrip = q.Tail;

Затем вы можете изменить цветовые свойства этих объектов, чтобы каждая стрелка отличалась цветом.

Основная идея

Чтобы сделать это, я сначала вычислил величину всех колчанов стрелок (это работает как для quiver, так и quiver3)

mags = sqrt(sum(cat(2, q.UData(:), q.VData(:), ...
            reshape(q.WData, numel(q.UData), [])).^2, 2));

Затем я использую текущую цветовую карту для сопоставления каждой величины с значением RGB. Коротким стрелкам присваивается самый низкий цвет в цветовой палитре, а самой длинной стрелке присваивается самый высокий цвет в цветовой палитре. histcounts отлично подходит для присвоения каждой величины индексу, который может быть передан в ind2rgb вместе с самой цветовой палитрой. Мы должны умножить на 255, потому что нам нужен цвет RGB как 8-разрядное целое число.

% Get the current colormap
currentColormap = colormap(gca);

% Now determine the color to make each arrow using a colormap
[~, ~, ind] = histcounts(mags, size(currentColormap, 1));

% Now map this to a colormap
cmap = uint8(ind2rgb(ind(:), currentColormap) * 255);

Свойство LineStrip ColorData (при указании как truecolor) также должно иметь альфа-канал (который мы будем обозначать 255, что означает непрозрачность).

cmap(:,:,4) = 255;

В этот момент мы можем установить свойство ColorBinding в interpolated, а не object (чтобы отделить его от объекта quiver) и установить свойство ColorData как q.Head, так и q.Tail > к цветам, которые мы создали выше, давая каждой стрелке собственный цвет.

Полное решение

ПРИМЕЧАНИЕ.. Это решение работает как для quiver, так и quiver3, и код вообще не нужно адаптировать.

%// Create a quiver3 as we normally would (could also be 2D quiver)

x = 1:10;
y = 1:10;
[X,Y] = meshgrid(x, y);
Z = zeros(size(X));
U = zeros(size(X));
V = zeros(size(X));
W = sqrt(X.^2 + Y.^2);

q = quiver3(X, Y, Z, U, V, W);

%// Compute the magnitude of the vectors
mags = sqrt(sum(cat(2, q.UData(:), q.VData(:), ...
            reshape(q.WData, numel(q.UData), [])).^2, 2));

%// Get the current colormap
currentColormap = colormap(gca);

%// Now determine the color to make each arrow using a colormap
[~, ~, ind] = histcounts(mags, size(currentColormap, 1));

%// Now map this to a colormap to get RGB
cmap = uint8(ind2rgb(ind(:), currentColormap) * 255);
cmap(:,:,4) = 255;
cmap = permute(repmat(cmap, [1 3 1]), [2 1 3]);

%// We repeat each color 3 times (using 1:3 below) because each arrow has 3 vertices
set(q.Head, ...
    'ColorBinding', 'interpolated', ...
    'ColorData', reshape(cmap(1:3,:,:), [], 4).');   %'

%// We repeat each color 2 times (using 1:2 below) because each tail has 2 vertices
set(q.Tail, ...
    'ColorBinding', 'interpolated', ...
    'ColorData', reshape(cmap(1:2,:,:), [], 4).');

И применяется к объекту 2D quiver

Если вы не обязательно хотите масштабировать стрелки во весь диапазон цветовой карты, вы можете использовать следующий вызов histcounts (вместо строки выше), чтобы сопоставить величины с использованием границ цвета осей.

clims = num2cell(get(gca, 'clim'));
[~, ~, ind] = histcounts(mags, linspace(clims{:}, size(currentColormap, 1)));

Ответ 2

Если вы используете версию post r2014b, вы можете использовать недокументированные функции, чтобы изменить цвет каждой строки и головы:

figure
[x,y] = meshgrid(-2:.5:2,-1:.5:1);
z = x .* exp(-x.^2 - y.^2);
[u,v,w] = surfnorm(x,y,z);
h=quiver3(x,y,z,u,v,w); 

s = size(x);
nPoints = s(1)*s(2);
% create a colour map
cmap = parula(nPoints);
% x2 because each point has 2 points, a start and an end.
cd = uint8(repmat([255 0 0 255]', 1, nPoints*2));
count = 0;
% we need to assign a colour per point
for ii=1:nPoints
  % and we need to assign a colour to the start and end of the 
  %   line.
  for jj=1:2
    count = count + 1;
    cd(1:3,count) = uint8(255*cmap(ii,:)');
  end
end
% set the colour binding method and the colour data of the tail
set(h.Tail, 'ColorBinding','interpolated', 'ColorData',cd)

% create a color matrix for the heads
cd = uint8(repmat([255 0 0 255]', 1, nPoints*3));
count = 0;
% we need to assign a colour per point
for ii=1:nPoints
  % and we need to assign a colour to the all the points 
  %   at the head of the arrow
  for jj=1:3
    count = count + 1;
    cd(1:3,count) = uint8(255*cmap(ii,:)');
  end
end
% set the colour binding method and the colour data of the head
set(h.Head, 'ColorBinding','interpolated', 'ColorData',cd)

Примечание. Я не делал ничего умного с величиной и просто менял цвет каждого колчана на основе порядка в исходной матрице, но вы должны иметь возможность получить представление о том, как использовать эту "функцию"