Я подготовил модель линейной регрессии с R-картой. Теперь я пытаюсь создать матрицу путаницы и продолжаю получать следующую ошибку:
Ошибка в confusionMatrix.default(pred, тестирование $Final): данные и ссылочные факторы должны иметь одинаковое количество уровней
EnglishMarks <- read.csv("E:/Subject Wise Data/EnglishMarks.csv",
header=TRUE)
inTrain<-createDataPartition(y=EnglishMarks$Final,p=0.7,list=FALSE)
training<-EnglishMarks[inTrain,]
testing<-EnglishMarks[-inTrain,]
predictionsTree <- predict(treeFit, testdata)
confusionMatrix(predictionsTree, testdata$catgeory)
modFit<-train(Final~UT1+UT2+HalfYearly+UT3+UT4,method="lm",data=training)
pred<-format(round(predict(modFit,testing)))
confusionMatrix(pred,testing$Final)
Ошибка при создании матрицы путаницы. Уровни одинаковы для обоих объектов. Я не могу понять, в чем проблема. Их структура и уровни приведены ниже. Они должны быть одинаковыми. Любая помощь будет принята с благодарностью за то, что она меня расколола!
> str(pred)
chr [1:148] "85" "84" "87" "65" "88" "84" "82" "84" "65" "78" "78" "88" "85"
"86" "77" ...
> str(testing$Final)
int [1:148] 88 85 86 70 85 85 79 85 62 77 ...
> levels(pred)
NULL
> levels(testing$Final)
NULL