Я новичок в программировании, а также в data.table
в R - так что, возможно, этот вопрос очень прост, но я искал и не мог найти никаких решений.
Я пытаюсь совместить 4 переменные попарно и добавить столбец со значением поиска. В базе я бы сделал merge(df1,df2, by.x=c("lsr","ppr"),by.y=c("li","pro"))
, где df1 имеет 9 столбцов, а df2 (2 - lsr и pro). Df2 имеет только 3, li, pro и "значение", которое меня интересует, alpha.
Это прекрасно работает, но поскольку я начинаю быть огромным поклонником data.table
, я хотел бы сделать это в методе data.table - и потому, что у меня есть миллионы строк - поэтому слияние базы происходит медленно (я видел, что функция by.x и by.y находится в ожидании для data.table, но, возможно, есть обходной путь). См. Некоторые примеры данных ниже:
df2:
alpha li pro
1: 0.5000000 0.01666667 0.01666667
2: 0.3295455 0.03333333 0.01666667
3: 0.2435897 0.05000000 0.01666667
4: 0.1917808 0.06666667 0.01666667
5: 0.1571429 0.08333333 0.01666667
df1:
demand rtime mcv mck ppr mlv mlk lsr
1: 0.3 1 357.57700 0.099326944 0.01666667 558.27267 0.155075741 0.01666667
2: 0.3 10 548.75433 0.152431759 0.01666667 614.30667 0.170640741 0.03333333
3: 0.3 11 314.55767 0.087377130 0.01666667 636.48100 0.176800278 0.03333333
4: 0.3 2 312.15033 0.086708426 0.01666667 677.48100 0.188189167 0.06666667
5: 0.3 3 454.47867 0.126244074 0.01666667 608.92067 0.169144630 0.01666667
---
6899196: 0.6 5 537.92673 0.149424093 1.00000000 537.92673 0.149424093 1.00000000
6899197: 0.6 6 277.34732 0.077040923 1.00000000 277.34732 0.077040923 1.00000000
6899198: 0.6 7 73.31484 0.020365235 1.00000000 73.31484 0.020365235 1.00000000
6899199: 0.6 8 32.04197 0.008900546 1.00000000 32.04197 0.008900546 1.00000000
6899200: 0.6 9 14.59008 0.004052799 1.00000000 14.59008 0.004052799 1.00000000
последним, может быть, интересно, что в df2 у меня есть уникальные строки, а в df1 у меня много дубликатов в отношении lsr и ppr. Я также попытался установить два ключа и присоединиться к ним методом data.table и добавить новый столбец с альфой. Но безуспешно. Спасибо вам за вашу помощь!